La transformación digital de las empresas está entrando en una nueva etapa, impulsada por IA avanzada, arquitecturas cloud sostenibles y un entorno regulatorio cada vez más exigente. Según la nueva edición del TechRadar by Devoteam 2025, que acaba de lanzar la compañía, el 71% de las organizaciones ya está aplicando IA en su operativa, lo que refleja un cambio estratégico profundo y generalizado.
El auge de tecnologías como la IA generativa y los modelos agentic marca un antes y un después en áreas como el desarrollo de software, la gestión de datos y la atención al cliente. Herramientas como ChatGPT, Gemini o Copilot ya forman parte de procesos productivos que permiten generar contenido, resumir información, automatizar tareas de programación o incluso interactuar con clientes y empleados en lenguaje natural.
IA Agentic: la revolución de los agentes autónomos
Una de las grandes innovaciones de 2025 es la IA agentic, un enfoque arquitectónico que divide las aplicaciones en agentes inteligentes y autónomos, cada uno especializado en una tarea. Estos agentes responden, actúan, toman decisiones y colaboran entre sí y con humanos.
Por ejemplo, en un proceso de ventas, agentes de IA pueden cualificar leads, generar propuestas, revisar legalidad y negociar términos. En atención al cliente, un agente principal puede delegar consultas a otros según la temática, mientras que otros supervisan calidad y cumplimiento normativo. Esta colaboración permite escalar la productividad sin perder precisión ni personalización.
A medio plazo, se prevé la aparición de mercados de agentes que presten microservicios y se remuneren entre sí por la ejecución de tareas, habilitando lo que se conoce como economía agentic.
Plataformas de datos activas y semánticas
Las plataformas de datos activas están reemplazando los sistemas de Business Intelligence tradicionales, ofreciendo flujos bidireccionales, procesamiento en tiempo real y capas semánticas que permiten a la IA interpretar datos complejos de forma contextualizada. Además, la observabilidad de datos cobra protagonismo, permitiendo detectar anomalías, monitorizar calidad y asegurar la integridad de los datos de extremo a extremo. Las organizaciones ya no diferencian entre datos estructurados y no estructurados, ya que ambos se gestionan de forma unificada para garantizar eficiencia y trazabilidad.
Soberanía digital y sostenibilidad cloud
La soberanía digital se ha convertido en una prioridad para empresas y gobiernos a nivel mundial, impulsada por el crecimiento de la nube, la expansión de la inteligencia artificial y un entorno geopolítico cada vez más complejo. Las organizaciones deben considerar la soberanía según su contexto, evaluando desde el origen del hardware y software hasta la gobernanza de los datos y los riesgos asociados.
Europa lidera el debate, buscando equilibrar protección de datos, autonomía tecnológica e innovación. A través del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) y otras iniciativas, establece normas estrictas que garantizan la privacidad y la seguridad. Frente a ello, China impone un modelo de control estatal, con leyes que exigen la localización obligatoria de datos y restringen la difusión de tecnología. Estados Unidos, por su parte, carece de una legislación federal unificada y adopta un enfoque más flexible, basado en normas estatales y protección de la propiedad intelectual.
Europa impulsa además un ecosistema interoperable y soberano, promoviendo proyectos como Gaia-X y reforzando capacidades en nube, IA y ciberseguridad, con el objetivo de reducir la dependencia tecnológica..
Desarrollo de software: la IA como aliada
En el ámbito del desarrollo, la IA generativa está redefiniendo los roles. Existen herramientas que además de generar código, sugieren arquitecturas, detectan errores y aceleran el ciclo de vida del software. La IA se convierte en asistente inteligente, permitiendo a los desarrolladores centrarse en resolver problemas de negocio y no en tareas repetitivas.
Este enfoque permite reducir costes, acortar tiempos de entrega y liberar talento para tareas estratégicas. No obstante, plantea desafíos en ética, fiabilidad y formación. La supervisión humana, la gobernanza del código generado y la capacitación son claves para evitar riesgos y maximizar el valor.
Como indica Carlos Carballeira, CTO de Devoteam España “la adopción masiva de IA, la aparición de sistemas agentic y la necesidad de sostenibilidad y soberanía están redefiniendo el ecosistema tecnológico global. Las empresas que consigan integrar estas tecnologías con visión estratégica, flexibilidad y responsabilidad, estarán mejor posicionadas para liderar en un entorno cada vez más complejo, exigente y competitivo”.
