Los estudiantes y egresados de la Universidad Politécnica de Cartagena Sergio Robles Sandoval, Pedro Antonio Sánchez Romero y José Antonio Toral López desarrollaron un sistema para predecir el estado del Mar Menor en base a imágenes satelitales.
Los tres son apasionados del ‘machine learning’, las técnicas para enseñar a las inteligencias artificiales, según informaron fuentes de la UPCT en un comunicado. «Utilizamos nuestros conocimientos para ayudar a monitorizar el estado de la laguna salada», explica Robles. Los tres, graduados por la Escuela de Telecomunicación, crearon una nueva asociación universitaria, ML UPCT, desde la que van a realizar otros proyectos tecnológicos y a formar estudiantes en técnicas de IA.
Enseñanza en inteligencia artificial
Utilizando imágenes en distintas bandas de frecuencia de la constelación de satélites Sentinel-2, del programa Copernicus de Agencia Espacial Europea, los estudiantes combinaron esta información visual con mediciones del nivel de clorofila, temperatura y oxígeno en agua tomadas en distintos puntos del Mar Menor por el departamento de Ingeniería Química y Ambiental de la UPCT, logrando entrenar distintos algoritmos para que sean capaces de estimar la cantidad de clorofila y predecir su evolución en los próximos días, pudiendo utilizarse para anticipar episodios de anoxia.
«Desde Machine Learning queremos introducir diferentes proyectos capaces de resolver problemas actuales y dar a conocer a nuestros compañeros el funcionamiento de esta tecnología», explica Pedro Antonio Sánchez Romero.
«Quien quiera participar de nuestros proyectos puede contactar con nosotros y estaremos encantados de enseñarle lo que sabemos de Inteligencia Artificial», señala el presidente de la asociación, José Antonio Toral López, graduado en Sistemas de Telecomunicación y también estudiante del máster habilitante.
El Mar Menor es una albufera de agua salada del mar Mediterráneo situada en la Región de Murcia, que desde hace años sufre problemas de contaminación, lo que está afectando a la flora y fauna de la laguna salada.
