El mundo de los datos evoluciona a ritmos muy altos con el objetivo de hacer los procesos de gestión más fáciles y certeros.

El data mesh divide esos datos almacenados en el data lake en muchos dominios de negocio que contarán con un equipo de profesionales que se van a encargar de crear productos de datos para hacérselos llegar a diversas áreas de la organización.

El data mesh es un paso más hacia la personalización de los productos o servicios que las empresas ofrecen a cada cliente, pues jerarquiza los niveles de datos y, a su vez, hace los procesos más rápidos para las necesidades digitales que demanda el mercado.

Al fin y al cabo, el usuario navega desde más de un dispositivo y las sincronizaciones entre ellos deben ser ágiles. El data mesh permite esto, que los productos de datos se unan entre dominios permitiendo el intercambio de datos sin almacén. En el siguiente apartado lo desengranamos.

Principios del data mesh

Para entender mejor cómo puede el data mesh revolucionar el mundo de los datos, vamos a explicar los 4 principios que lo diferencian.

Gestión de los datos de forma independiente

Ya lo hemos comentado, pero el hecho de que no haya un almacén ofrece una gestión mucho más cómoda y barata mediante dominios, sin almacén. Es una gestión de datos independiente.

Datos usables y sencillos como si fueran un producto.

Los datos analíticos proporcionados por los dominios deben tratarse como un producto, y los consumidores de esos datos deben tratarse como clientes.

Para que esto funcione, el propietario del producto de datos de dominio debe tener un conocimiento profundo de quiénes son los usuarios de esos datos, cómo los usan y cuáles son los métodos con los que se sienten cómodos para consumirlos. Este conocimiento de los usuarios permite el diseño de interfaces de productos de datos que satisfacen sus necesidades.