Paradigma recopila en un ebook gratuito los 50 términos fundamentales para conocer y entender el funcionamiento de estas técnicas y dar el primer paso para profundizar en esta área.
Las técnicas de machine learning o de aprendizaje automático son ya una realidad y multitud de compañías las usan a diario para mejorar sus procesos de negocio, sus productos y sus servicios. Según Statista, ya en 2018 el 77% de las organizaciones confiaba mucho o totalmente en el machine learning.
“Underfitting”, “transfer earning”, “softmax”, “rectified linear unit (ReLU)”, “generative adversarial networks (GAN)”… y así hasta 50 términos relacionados con el aprendizaje automático se explican en el ebook elaborado por Paradigma Digital, multinacional española especializada en la transformación digital de las empresas. Incluye los siguientes términos en un ebook de 136 páginas plagado de gráficos explicativos:
- Accuracy
- Algorithm
- AutoML
- Backpropagation
- Bagging
- Batch
- Bias
- Boosting
- Classification
- Clustering
- Confusion matrix
- Convolutional Networks
- Decision tree
- Deep Learning
- Dimensionality Reduction
- Epoch
- Explainability
- Exploratory Data Analysis
- Feature
- Feature Engineering
- Generative Adversarial Networks (GAN)
- GPT-2
- Gradient Descent
- Hyperparameters
- Learning rate
- Long Short-Term Memory (LSTM)
- Loss
- MLOps
- MNIST
- Neural Networks
- NLP
- Overfitting
- Perceptron
- Principal Component Analysis (PCA)
- Random Forest
- Regression
- Regression metrics
- Reinforcement Learning
- Rectified Linear Unit (ReLU)
- Sigmoid function
- Singularity
- Softmax
- Supervised/unsupervised learning
- SVM (Support Vector Machine)
- TensorFlow
- Time series analysis
- Training Set
- Transfer Learning
- Underfitting
- Variance
En los últimos años las técnicas de machine learning han ganado relevancia y demostrado tener aplicaciones muy útiles y de un gran impacto en los procesos de negocio de las empresas, ante el enorme aumento de la capacidad de cómputo, el gran volumen de datos que las empresas manejan y las técnicas o algoritmos que se han desarrollado en los últimos años.
“Sin embargo, se trata de un dominio complejo, con multitud de conceptos y términos particulares, lo que hace difícil adentrarse en este universo y poder entender en profundidad las ventajas, aplicaciones y el funcionamiento de estas técnicas”, advierte Manuel Zaforas, responsable de la iniciativa de Inteligencia Artificial de Paradigma Digital.
El ebook sobre machine learning, que se puede descargar de forma gratuita desde este enlace, recopila los 50 términos fundamentales para conocer y entender el funcionamiento de estas técnicas y dar el primer paso para profundizar en esta área tan apasionante y que tanto impacto está teniendo.
