Un ebook gratuito recoge 50 conceptos básicos para entender el machine learning

Paradigma recopila en un ebook gratuito los 50 términos fundamentales para conocer y entender el funcionamiento de estas técnicas y dar el primer paso para profundizar en esta área.

Las técnicas de machine learning o de aprendizaje automático son ya una realidad y multitud de compañías las usan a diario para mejorar sus procesos de negocio, sus productos y sus servicios. Según Statista, ya en 2018 el 77% de las organizaciones confiaba mucho o totalmente en el machine learning.

“Underfitting”, “transfer earning”, “softmax”, “rectified linear unit (ReLU)”, “generative adversarial networks (GAN)”… y así hasta 50 términos relacionados con el aprendizaje automático se explican en el ebook elaborado por Paradigma Digital, multinacional española especializada en la transformación digital de las empresas. Incluye los siguientes términos en un ebook de 136 páginas plagado de gráficos explicativos:

  1. Accuracy
  2. Algorithm
  3. AutoML
  4. Backpropagation
  5. Bagging
  6. Batch
  7. Bias
  8. Boosting
  9. Classification
  10. Clustering
  11. Confusion matrix
  12. Convolutional Networks
  13. Decision tree
  14. Deep Learning
  15. Dimensionality Reduction
  16. Epoch
  17. Explainability
  18. Exploratory Data Analysis
  19. Feature
  20. Feature Engineering
  21. Generative Adversarial Networks (GAN)
  22. GPT-2
  23. Gradient Descent
  24. Hyperparameters
  25. Learning rate
  26. Long Short-Term Memory (LSTM)
  27. Loss
  28. MLOps
  29. MNIST
  30. Neural Networks
  31. NLP
  32. Overfitting
  33. Perceptron
  34. Principal Component Analysis (PCA)
  35. Random Forest
  36. Regression
  37. Regression metrics
  38. Reinforcement Learning
  39. Rectified Linear Unit (ReLU)
  40. Sigmoid function
  41. Singularity
  42. Softmax
  43. Supervised/unsupervised learning
  44. SVM (Support Vector Machine)
  45. TensorFlow
  46. Time series analysis
  47. Training Set
  48. Transfer Learning
  49. Underfitting
  50. Variance

En los últimos años las técnicas de machine learning han ganado relevancia y demostrado tener aplicaciones muy útiles y de un gran impacto en los procesos de negocio de las empresas, ante el enorme aumento de la capacidad de cómputo, el gran volumen de datos que las empresas manejan y las técnicas o algoritmos que se han desarrollado en los últimos años.

Sin embargo, se trata de un dominio complejo, con multitud de conceptos y términos particulares, lo que hace difícil adentrarse en este universo y poder entender en profundidad las ventajas, aplicaciones y el funcionamiento de estas técnicas”, advierte Manuel Zaforas, responsable de la iniciativa de Inteligencia Artificial de Paradigma Digital.

El ebook sobre machine learning, que se puede descargar de forma gratuita desde este enlace, recopila los 50 términos fundamentales para conocer y entender el funcionamiento de estas técnicas y dar el primer paso para profundizar en esta área tan apasionante y que tanto impacto está teniendo.

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