Las empresas están considerando un enfoque híbrido que combine los beneficios de la inteligencia artificial tradicional con la nueva inteligencia artificial generativa para mejorar sus sistemas de datos.
El potencial de la IA generativa ha generado un creciente interés e inversión en herramientas discretas y tecnologías que ayudan a las organizaciones a gestionar el riesgo, abordar la complejidad y expandir tanto la inteligencia artificial generativa como la tradicional para lograr un impacto significativo.
Qlik ha publicado recientemente los resultados de su informe Generative AI Benchmark, que destaca la importancia de contar con una base de datos sólida que respalde estas soluciones. Según Fisher, esta base de datos es esencial para alimentar percepciones y casos de uso que aprovechan el poder tanto de la inteligencia artificial generativa como de la tradicional.
Adquisición de herramientas de IA generativa
El estudio revela que el 79% de los encuestados ya ha adquirido herramientas o invertido en proyectos de inteligencia artificial generativa, y un 31% planea gastar más de 10 millones de dólares en iniciativas similares el próximo año. Sin embargo, existe una falta de preparación evidente, ya que el 44% de las organizaciones admiten no tener una estrategia clara en términos de inteligencia artificial generativa. Esto podría llevar a que las inversiones no produzcan los resultados deseados. Además, solo el 20% considera que su infraestructura de datos está adecuadamente equipada.
En cuanto al uso de la inteligencia artificial generativa, el 68% de las personas encuestadas por Qlik planea aprovechar modelos públicos o de código abierto, mejorándolos con sus propios datos, mientras que el 45% está considerando desarrollar sus propios modelos desde cero. Casi el 75% cree que la inteligencia artificial generativa aumentará la cantidad de datos en los análisis. La mayoría también opina que el éxito de esta tecnología dependerá de la calidad de la información, las herramientas de aprendizaje automático, el Business Intelligence, la gobernanza y la integración.
