Las grandes empresas siguen buscando perfiles profesionales dentro del sector del Big Data y la Inteligencia Artificial. Los salarios correspondientes a los mismos suelen ser muy atractivos, pero se trata de una carrera en la que hay que alcanzar una gran cantidad de conocimientos.
Hace unos años publicamos un articulo en Big Data Magazine en el que hablábamos de los certificados más populares. Con el paso de los años y la importancia que ha ido adquiriendo este sector han aparecido muchos más. Aquí te traemos la nueva lista:
Cloudera
Cloudera es una de las grandes empresa de software del mundo. Es la responsable de la distribución de Hadoop con el mismo nombre. Los exámenes para obtener los certificados de la compañía constan de entre 8 a 12 tareas y te dan un tiempo de 120 minutos, todos ellos se realizan a distancia.
Cloudera Certified Associate (CCA) Administrator
Certifica que un individuo ha demostrado sus habilidades para los sistemas centrales y la administración del clúster, requeridas por las organizaciones que implementan Cloudera.
- Precio: 295 dólares
Cloudera Certified Associate (CCA) Data Analyst
Cuando obtienes el certificado de CCA Data Analyst demuestras las habilidades del analista principal para cargar, transformar y modelar datos de Hadoop para definir relaciones y extraer resultados significativos de la salida en crudo/pura.
- Precio: 295 dólares
Cloudera Certified Associate (CCA) Spark and Hadoop Developer
La credencial de CCA Spark and Hadoop Developer certifica que un profesional ha demostrado sus habilidades básicas para ingerir, transformar y procesar datos utilizando Apache Spark y las principales herramientas empresariales de Cloudera.
- Precio: 295 dólares
Cloudera Certified Professional (CCP): Ingeniería de Datos
El CCP: La credencial de Ingeniería de Datos certifica la capacidad de utilizar las competencias básicas necesarias para ingerir, transformar, almacenar y analizar datos en el entorno CDH de Cloudera.
- Precio: 400 dólares
EMC Proven Professional Data Scientist Associate (EMCDSA)
Este certificado pertenece a la compañía tecnológica Dell. Con la obtención del EMCDSA se demuestra la capacidad de un individuo para participar y contribuir como miembro del equipo de ciencia de datos en proyectos de Big Data. Incluye la implementación del ciclo de vida del análisis de datos, la reformulación de un desafío comercial como un desafío analítico, la aplicación de técnicas analíticas y herramientas para analizar grandes volúmenes de datos y crear modelos estadísticos, seleccionar las visualizaciones de datos adecuadas y más.
- Precio: 600 dólares
IBM
IBM Certified Data Architect – Big Data
Este certificado está diseñado para arquitectos de datos, IBM Certified Data Architect. Para obtenerlo requiere pasar una prueba que consta de cinco secciones que contienen un total de 55 preguntas de opción múltiple. Con él demuestras que puedes trabajar en estrecha colaboración con los clientes y arquitectos de soluciones para traducir los requisitos comerciales de los clientes en una solución de Big Data.
- Precio: 200 dólares
IBM Certified Data Engineer – Big Data
El IBM Certified Data Engineer está destinado a los grandes ingenieros de datos, que trabajan directamente con arquitectos de datos y desarrolladores prácticos para convertir la visión de Big Data de un arquitecto en realidad.
- Precio: 200 dólares
Open Certified Data Scientist (Open CDS)
La certificación open CDS verifica que los profesionales de Data Scientist tienen las cualidades y capacidades necesarias para producir un análisis eficaz de los datos para la mejora general del negocio. La certificación de CDS abierto requiere que los solicitantes demuestren habilidades y experiencia contra un conjunto de requisitos de conformidad a través de solicitudes escritas y entrevistas entre pares. No hay cursos de capacitación para asistir y no hay exámenes escritos para completar.
Google Certified Data Engineer
Las personas que obtengan este certificado demostrarán sus capacidades como Data Engineer, entre las que se encuentran ser capaz de diseñar, compilar, poner en funcionamiento, proteger y supervisar los sistemas de procesamiento de datos, con especial énfasis en la seguridad, el cumplimiento, la escalabilidad, la eficiencia, la confiabilidad, la fidelidad, la flexibilidad y la portabilidad. Además, el Data Engineer debe ser capaz de aprovechar, implementar y entrenar constantemente los modelos preexistentes de aprendizaje automático.
- Precio: 200 dólares
