La Inteligencia Artificial Generativa, con ChatGPT en el centro, ha marcado un antes y un después en cómo nos relacionamos con la tecnología. Así, empiezan a producirse avances que se escriben en nuestro idioma.
El Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC) ha seguido de cerca esta revolución para trabajar en su propia línea de modelos de lenguaje en español: RigoChat . Este modelo está entrenado para responder a instrucciones complejas y para mantener conversaciones coherentes con el usuario.
Con el objetivo de desarrollar aplicaciones prácticas para diferentes sectores, los modelos RigoChat han sido probados con conjuntos de textos específicos sobre casos clínicos y seguros de vivienda. Y es que la principal apuesta del IIC en este campo consiste en alinear los modelos de lenguaje a diferentes dominios y tareas objetivo para que sean más efectivos.
En cuanto a su rendimiento, al compararlo con los modelos disponibles en español, los modelos RigoChat destacan en tareas de respuesta a preguntas en formato conversacional, ya que son capaces de superar a GPT-3.5 en general y a GPT-4 cuando se aplican en casos clínicos. Unos resultados que los convierten en los modelos entrenados en español que mejor funcionan en esta tarea hasta la fecha.
Privacidad y confidencialidad de los datos
Además, otras de las diferencias que el IIC ofrece frente a los grandes modelos del lenguaje es que pueden integrarse en los propios servidores e infraestructuras de las organizaciones que quieran darles uso, con las ventajas de privacidad y confidencialidad de los datos que supone. Entre sus aplicaciones, se pueden desarrollar sistemas para búsqueda de información interna o especializada, chatbots personalizados o automatizar las respuestas en atención al cliente.
El IIC apuesta así por la Inteligencia Artificial Generativa tras su experiencia con un primer modelo de comprensión del lenguaje, RigoBERTa, que también se adaptó al sector legal. Empezaron a trabajar en la investigación y desarrollo de modelos propios en 2019 tras más de 10 años de experiencia en procesamiento del lenguaje natural (PLN).
