El aprendizaje automático (ML) está en la cima de la popularidad en este momento. Esta rama de la inteligencia artificial atrae cada vez más inversiones y su valor de mercado crece a gran velocidad.
A pesar de que muchas empresas están adoptando activamente esta innovación para mantenerse al día con la competencia, algunas empresas siguen dudando. Hoy le convenceremos de por qué los empresarios deberían salir de su zona de confort y contratar a un desarrollador de aprendizaje automático.
Hablaremos del ML en general y proporcionaremos las razones y los beneficios de implementar esta innovación en sus procesos empresariales. El artículo de hoy también explicará qué habilidades debe tener un ingeniero de aprendizaje automático decente.
¿Qué es el aprendizaje automático?
El aprendizaje automático se confunde a menudo con la inteligencia artificial o se utiliza indistintamente. Estos términos se relacionan ciertamente con el mismo campo, pero averigüemos qué significa ML.
El aprendizaje automático es una rama de la inteligencia artificial y la aplicación más común de la IA. Se trata de algoritmos que permiten a los productos de software realizar una tarea determinada con mayor precisión o predecir resultados con mayor exactitud. Esto es posible gracias a la capacidad de esta tecnología para procesar datos: cuantos más datos estén a disposición del ML, más precisas serán las predicciones y la realización de las tareas.
El ML es la tecnología gracias a la cual puede funcionar la inteligencia artificial. El aprendizaje automático es una forma de enseñar a las máquinas a procesar, analizar la información y sacar conclusiones basadas en ella.
Un motor de recomendación es el caso de uso más típico del ML. Es un software que analiza los datos y hace suposiciones. Además, el aprendizaje automático se utiliza para detectar amenazas de software, fraude, filtrado de spam o automatización de procesos empresariales.
¿Por qué es importante encontrar un buen ingeniero de aprendizaje automático?
El aprendizaje automático se está convirtiendo gradualmente en la innovación que impulsa a las empresas en varias industrias. Las organizaciones implementan esta tecnología para acelerar las tareas rutinarias, ayudar con el análisis de datos y buscar soluciones empresariales más eficaces. Por lo tanto, si contrata a un desarrollador de aprendizaje automático dedicado, puede mejorar la productividad y la escalabilidad de su empresa.
Por otro lado, las organizaciones que siguen ignorando la implementación de ML para sus procesos están retrocediendo. Como resultado, realizan más trabajo manual, completan sus tareas más lentamente y experimentan un mayor riesgo de error humano.
En cambio, con el aprendizaje automático, las empresas pueden evitar todas estas limitaciones. Al aprovechar esta tecnología, comienzan a entender mejor a sus clientes, obtienen herramientas para mejorar sus productos existentes, crear otros nuevos y aumentar la competitividad de su negocio.
Sin embargo, para implementar correctamente el ML en sus procesos es necesario contar con un especialista en TI con experiencia que conozca bien esta innovación. Sólo un experto de este tipo le ayudará a maximizar los beneficios del aprendizaje automático para su negocio.
