En los juegos de azar todo se basa en estadísticas y probabilidades, por lo que, según matemáticos, los resultados pasados no condicionarán los números que salgan en el futuro.
22 de diciembre. Una fecha que está marcada en el calendario de muchos. Se trata de un día en el que los protagonistas son los niños, los de San Ildefonso, claro. Pero también lo son los agraciados con algún número premiado de la Lotería de Navidad. Días como éste nos hacen preguntarnos si hay alguna manera de predecir antes de que ocurra, cuál será ‘el Gordo’ de la Lotería. El Big Data puede echarnos una mano para hacerlo posible.
Los macrodatos nos ayudan a detectar enfermedades antes de que éstas empiecen a evidenciarse y también facilitan la toma de decisiones en una empresa, pero en cuestión de juegos de azar, no hay nada que hacer. Así, al menos, lo advierte el matemático Juan Zafra.
Según él, en los juegos de azar como puede ser en la lotería, la información de lo que ocurre en el pasado no influye en lo que pueda pasar en el futuro. «Aquí no hay modelos matemáticos que se precien, todo son estadísticas, por lo que el Big Data no podría ayudarnos a predecir el comportamiento de las bolas que se meten en los bombos», indica.
Los datos tampoco han podido predecir la caída de ventas que se ha producido este año debido a la crisis económica. En concreto, datos de la Agrupación Nacional de Asociaciones Provinciales de Administradores de Loterías (ANAPAL) reflejan un descenso del 20% de las ventas con respecto al año anterior.
Usado en juegos deportivos
Sin embargo, en otros juegos, como los relacionados con el deporte, el Big Data sí es de gran ayuda. Hoy en día son muchos los deportes donde la toma de datos durante los entrenamientos y los partidos se ha convertido en una práctica habitual a fin de mejorar los resultados y el rendimiento.
A través de esos datos se pueden crear bases de datos con las características de cada jugador y el rendimiento del equipo, en general. Además, ayuda a los equipos técnicos a crear nuevas estrategias en vista de mejorar el rendimiento de los jugadores y sus resultados.
Por otro lado, también se está utilizando el Big Data a nivel de conducción autónoma. Permite diferenciar entre distintos niveles de conducción autónoma. Al combinarlo con la inteligencia artificial, hace posible que se obtenga una inmensa cantidad de datos de los alrededores para poder tomar decisiones en un entorno de conducción autónoma.
