Aquí encontrarás algunos de los paquetes más descargados para utilizar en la programación en R y poder trabajar con bases de datos.
Hay miles de paquetes para la programación en R, por eso, desde Big Data Magazine hemos seleccionados algunos que pueden ser interesantes. Os dejamos nuestra lista:
- DBI – «Separa la conectividad con el DBMS en un «front-end» y un «back-end». Las aplicaciones solo utilizan la API de front-end expuesta. Las instalaciones back-end que se comunican con DBMS específicos (SQLite, MySQL, PostgreSQL, MonetDB, etc.) son proporcionadas por controladores (otros paquetes) que se invocan automáticamente a través de métodos S4.«
- RMySQL, RPostgresSQL, RSQLite – Estos tres te permiten leer datos de una base de datos. Elija el paquete que se adapte a su tipo de base de datos.
- haven: «Permite a R leer y escribir varios formatos de datos utilizados por otros paquetes estadísticos envolviendo la fantástica biblioteca ReadStat C escrita por Evan Miller. Haven es parte del tidyverse.«
- tidyr – «Es un nuevo paquete que hace que sea fácil «ordenar» sus datos. Los datos ordenados son datos con los que es fácil trabajar: es fácil de munge (con dplyr), visualizar (con ggplot2 o ggvis) y modelar (con cientos de paquetes de modelado de R)«
- dplyr: «es un nuevo paquete que proporciona un conjunto de herramientas para manipular eficientemente conjuntos de datos en R«
- ggvis – Gráficos interactivos basados en la web construidos con la gramática de los gráficos.
- rgl – Visualizaciones 3D interactivas con R
- brillante – «Fácilita hacer aplicaciones web interactivas con R.»
- devtools – «facilitar el desarrollo de paquetes proporcionando funciones de R que simplifiquen y aceleren las tareas comunes»
