La nueva solución logra una alta precisión gracias a la información morfológica del idioma español que se utilizó para entrenar sus modelos.
Plag abre el comienzo de una larga expansión por diez países europeos, con su solución adaptada a cada uno de los idiomas de estos países. Disponer de una herramienta que pueda reconocer texto generado algorítmicamente es una habilidad cada vez más importante para cualquier tipo de texto que se genere. Por ello, resulta un enorme desafío identificar el plagio por parte de las instituciones educativas, cuando cada vez más alumnos y estudiantes utilizan las herramientas de Inteligencia Artificial para crear trabajos escritos.
Problemas de plagio
Chorst Klaus, fundador de Plag afirma que los problemas actuales de plagio, las citas incorrectas y, el contenido creado con IA no son sólo problemas educativos, sino también problemas sociales fundamentales: «El último año académico confirmó las expectativas iniciales: a los estudiantes y alumnos les resulta difícil resistirse a la tentación de buscar el camino fácil a la hora de realizar sus tareas escritas. Un menor esfuerzo de los estudiantes conducirá no sólo a un conjunto más deficiente de competencias, sino también a menores perspectivas profesionales. Por lo tanto, es obvio que los países que aprendan a utilizar correctamente la IA, sin reducir sino aumentando las capacidades de su población, serán los primeros en garantizar el bienestar general de la sociedad», opina Chorst Klaus.
Gratis para uso personal
La herramienta, disponible de forma gratuita para uso personal, dispone de un sistema de reconocimiento de texto sencillo e intuitivo que marca los resultados mediante una gradación de colores. Después de introducir el texto que desea comprobar, el producto marca en color el texto posiblemente creado por Inteligencia Artificial. Cuanto más intenso es el color, más probable que haya sido creado por IA. Plag estará disponible en 10 países europeos, entre ellos, Italia, Ucrania, Alemania, Francia, Portugal, o Polonia.
Plag, alta precisión
La principal diferencia de este sistema se basa en su alta precisión a la hora de evaluar el texto. «Al pensar en los sistemas de reconocimiento de texto creados por IA, es importante tener en cuenta que sólo podemos confiar en una estimación probabilística, que no siempre se corresponde con la realidad. Por lo tanto, el rendimiento del modelo debe evaluarse en su conjunto. Además, es importante definir claramente qué se considera contenido generado por IA. Por ejemplo, el contenido textual puede haber sido creado por una persona, pero ha podido utilizar IA para gestionar errores de estilo, gramática o puntuación. Por eso, para evitar malentendidos, es necesario establecer pautas claras», explica el fundador de Plag.
