Para ayudar a tomar decisiones los líderes de las organizaciones necesitan información objetiva sobre los desarrollos actuales de IA Generativa y hacia dónde se dirigen las cosas, para la toma de decisiones informadas y seguras sobre la IA a nivel de estrategia, inversión y despliegue. Verónica Sánchez, profesional con más de 23 años de experiencia liderando la práctica Global de Capital Markets en VASS company nos habla sobre ello.
El entusiasmo por la IA Generativa sigue siendo elevado y se esperan efectos transformadores en los próximos tres años. Si analizamos varios estudios del mercado, casi dos tercios (62%) de los líderes empresariales y tecnológicos les encaja la IA Generativa. Sin embargo, presenta un 30% de incertidumbre y espera que la IA Generativa impulse una transformación sustancial en su organización y sector en los próximos tres años, y casi un tercio espera que la transformación sustancial se produzca ahora (14%) o en menos de un año (17%).
Estos resultados han hecho que las organizaciones impulsadas por la IA amplíen sus inversiones en IA Generativa de forma más sustancial, es decir, de pasar de pruebas de concepto (PoCs) a implantaciones a mayor escala en una variedad de casos de uso y tipos de datos.
Objetivos de la IA Generativa
Los objetivos en IA Generativa continúan en la eficiencia, la productividad y la reducción de costes, la innovación y el crecimiento. La mayoría de las organizaciones se están centrando en beneficios tácticos como la mejora de la eficiencia / productividad y/o la reducción de costes. Estos puntos mencionados son coherentes con los patrones de adopción de tecnología del pasado en las organizaciones.
Al principio, la mayoría de las empresas se centraban en la mejora gradual de sus procesos y capacidades existentes, obteniendo valor mientras adquieren conocimientos, experiencia y confianza con la nueva tecnología.
Posteriormente, las empresas han cambiado su enfoque hacia mejoras que son más innovadoras, estratégicas y transformadoras, utilizando la nueva tecnología para impulsar el crecimiento y la diferenciación competitiva y la ventaja a través de capacidades que antes no eran posibles. Por ello, desde el año pasado a este, casi tres cuartas partes de las organizaciones poseen una experiencia muy alta en IA Generativa y han empezado a integrar la tecnología en sus actividades de desarrollo de productos e I+D, motores claves de la innovación y el crecimiento empresarial.
A medida que más organizaciones adquieran experiencia y conocimientos en IA Generativa, la productividad y la eficiencia a nivel global ayudará a generar nuevos productos, servicios y capacidades que no serían posibles de otra forma. Posibilitando nuevos modelos de negocio y formas de trabajar en áreas funcionales, por ejemplo, en: RRHH, legal, riesgo y cumplimiento…
En resumen, la IA Generativa tiene un gran potencial para contribuir a su propio desarrollo futuro, desencadenando en un ciclo de mejora exponencial a una velocidad de vértigo. El factor de velocidad puede dar a las organizaciones menos tiempo para hacer PoCs a pequeña escala, al tiempo que reduce el margen de error y aumenta las consecuencias de la inacción.
Comprender el avance de esta tecnología
A pesar del ritmo tan acelerado de esta tecnología, comprender los patrones de adopción típicos basados en tecnologías revolucionarias anteriores puede proporcionar lecciones que las organizaciones podrán usar para comprender y capitalizar el avance de la tecnología.
Como en el pasado, los esfuerzos iniciales de las organizaciones se centrarán probablemente en la eficiencia, la productividad, el ahorro de costes y otras mejoras incrementales. Esto ayudará a los trabajadores a acostumbrarse al uso de la IA Generativa y les enseñe en cómo facilitar su trabajo, ahorrar costes y generar un impulso para canalizarse hacia oportunidades de mayor valor que sean más estratégicas y diferenciadas por naturaleza, como habilitar nuevos productos, servicios, modelos de negocio y formas de trabajar que no eran posibles antes de la IA Generativa.
