“Métodos eficientes en datos para el aprendizaje de modelos y el control en robótica”, de Erik Derner, galardonado por la Universidad de Praga

La tesis doctoral de Erik Derner, de ELLIS Alicante, está centrada en las implicaciones sociales y éticas de la interacción entre humanos e IA.

Su trabajo ha recibido el Premio a la Mejor Tesis Doctoral, que otorga el Decano de la Universidad Técnica de Praga.  «Métodos eficientes en datos para el aprendizaje de modelos y el control en robótica», presenta una serie de métodos para enseñar a los robots a aprender e interactuar con su entorno, utilizando menos datos que los métodos tradicionales. El prestigioso profesor Dr. Ing. Robert Babuška ha sido el responsable de supervisar la tesis.

Este enfoque resulta particularmente útil en situaciones donde la recopilación de grandes cantidades de datos supone un desafío, convirtiéndolo en una solución práctica para aplicaciones del mundo real. Con este prestigioso reconocimiento, la entidad académica destaca la excepcional calidad del trabajo del Dr. Derner, en base a criterios rigurosos que incluyen la publicación del trabajo en revistas y conferencias internacionales de primer nivel con un significativo número de citas. Además,  expertos de destacadas instituciones académicas europeas han elogiado su investigación.

El objetivo del trabajo de  Erik Derner en ELLIS Alicante es abordar sesgos en sistemas de IA conversacional, especialmente, en idiomas poco representados. Con este enfoque, busca contribuir al desarrollo de sistemas de IA más equitativos y justos. Por otro lado, el objetivo de su tesis es mejorar la seguridad, privacidad y confiabilidad de los sistemas de IA Generativa. Esta labor científica de Erik se enmarca en RESUMAIS, el centro de excelencia científica en IA responsable del que ELLIS Alicante forma parte, cofinanciado por Intel. La incorporación del Dr. Erik Derner fortalece el compromiso de ELLIS con la investigación en Inteligencia Artificial responsable.

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