A medida que evoluciona el panorama empresarial, también debe evolucionar la confianza de las organizaciones en la innovación para gestionar mejor todas las formas de operaciones empresariales.
El análisis predictivo ayuda a las empresas con visión de futuro a demostrar los posibles resultados de una decisión, lo que permite a los responsables de TI tomar decisiones informadas para mejorar los flujos de trabajo. El análisis predictivo también puede ayudar a indicar qué tareas llevan más tiempo al equipo para completarlas y mostrar las áreas que ralentizan al equipo. Con este conocimiento, los equipos pueden identificar dónde aplicar con mayor eficacia las prácticas de hiperautomatización para reducir las tareas manuales y los cuellos de botella en los flujos de trabajo.
Gartner describe la hiperautomatización como «un enfoque disciplinado e impulsado por el negocio que las organizaciones utilizan para identificar, examinar y automatizar rápidamente el mayor número posible de procesos empresariales y de TI». La implementación de prácticas de hiperautomatización en el flujo de trabajo de TI permite a las organizaciones utilizar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para establecer una automatización inteligente y adaptable que orqueste de forma inteligente los procesos empresariales en todos los sistemas y departamentos, innovando de forma eficaz las pilas tecnológicas existentes de las organizaciones.
Para habilitar con éxito la hiper-automatización, los líderes de TI deben buscar datos para entender qué áreas de sus operaciones diarias son más receptivas a estos avances. Cuando se hace correctamente, la hiperautomatización evita en gran medida los cuellos de botella operativos y libera a los miembros del equipo de tener que gestionar tareas manuales tediosas. Esto les permite centrarse más eficazmente en aportar valor a la organización.
Los datos demuestran la eficacia de la transformación de las TI
Los datos cuentan la historia de lo que funciona -y quizás más importante, lo que no funciona- para su equipo. Proporcionan una imagen clara e imparcial de cómo están resultando las nuevas transformaciones y dónde están las oportunidades para aumentar la eficiencia y el valor. La utilización de las métricas adecuadas revela qué innovaciones son más eficaces para el equipo, lo que permite a los responsables de TI saber cómo están funcionando las transformaciones.
Centrarse en estos resultados ayuda a las organizaciones a agilizar los procesos empresariales y conduce a una mayor productividad del equipo. También pone a los responsables de TI en la senda del abandono de las soluciones heredadas que requieren grandes presupuestos o mucho trabajo manual para mantenerlas en funcionamiento. Estos cambios repercuten en todas las áreas de negocio, lo que permite a los empleados de cualquier lugar y en todas partes -no sólo a los de TI- ser más innovadores y eficaces.
La integración de datos ayuda a los equipos de TI a realizar un seguimiento de las herramientas
Las organizaciones suelen utilizar cientos de aplicaciones. Puede ser difícil para un solo departamento hacer un seguimiento de estas herramientas y de sus actualizaciones necesarias. Por eso es fundamental que el departamento de TI esté estrechamente integrado con los equipos de toda la empresa y tenga conocimiento del uso de los datos y los objetivos de cada departamento. Los equipos de TI pueden entonces ofrecer recomendaciones sobre las mejores herramientas, las que pueden ser repetitivas, etc.
