Microsoft diseña un nuevo modelo algorítmico que optimiza con Inteligencia Artificial las rutas de reparto de la API de Bing Maps, el sistema de mapas y navegación de Microsoft.
El objetivo principal de la mayoría de empresas de logística y distribución es eficiencia, es decir, llegar al mayor número de lugares en el menor tiempo posible. La Inteligencia Artificial puede tener un papel crucial en este factor. Microsoft, en este caso, ha diseñado un nuevo modelo algorítmico de ruta para Bing Maps, que optimiza el reparto con Inteligencia Artificial (IA).
Por ello, Microsoft diseña un nuevo modelo algorítmico de ruta que reordena automáticamente las paradas del vehículo en función de la distancia real de la carretera. El lanzamiento de API de Bing Maps, el sistema de mapas y navegación de Microsoft, incluye un nuevo modelo algorítmico de ruta
Cómo serán las carreteras y vehículos en la era del coche autónomo
“Las limitaciones geográficas como ríos, lagos y carreteras divididas realmente pueden generar errores [en algunos algoritmos] (…) Consideren una ruta simple en la que la distancia en línea recta de A a B es de menos de media milla (0,8 km), pero hay un cuerpo de agua que se encuentra en medio, lo que hace que la distancia de conducción real sea de 2 millas (3,2 km)», explica Microsoft.
En una demo de las capacidades de la nueva API para rutas, el equipo de Bing Maps diseñó una ruta de entrega teórica de seis paradas en la ciudad norteamericana de Kansas. La ruta no optimizada era de 131 millas en total (210 kilómetros), con una duración de casi tres horas. La optimización de Bing lo redujo a aproximadamente 100 millas (160 km) y dos horas y media de trayecto.
La API de Bing Maps es gratuita, pero cada llamada a la API sí es facturable. Desde la multinacional aseguran que se incluirán nuevos controles de Javascript a lo largo de este mismo año.
