Las tendencias del sector industrial para 2020 son el modelo “as a service”

18 noviembre, 2019
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El nuevo consumidor busca productos de calidad, fabricados de forma responsable, integrados en un ‘todo digital”.

La empresa T-Systems ha realizado un estudio para conocer cuáles serán las principales transformaciones digitales en el sector industrial para 2020.  La principal novedad será el cambio en el modelo de negocio que deberán afrontar las empresas industriales. En palabras de Ramón Martil, director comercial de sector privado de T-Systems, el sector va a “evolucionar hacia modelos ‘as a service’ para adaptarse a las necesidades de los consumidores finales, reducir costes y mejorar su eficiencia. Es crucial para la industria adaptarse a las demandas de un nuevo consumidor que quiere productos de calidad, fabricados de forma responsable, personalizados e integrados en un ‘todo digital’, y todo esto cada vez entregado de forma más cómoda y en menos tiempo. Toda la cadena de producción se verá afectada por esta nueva realidad en la próxima década.

Un cambio en el modelo productivo supone también un cambio en los sistemas de fabricación que cada vez integran más tecnologías como IoT, Inteligencia Artificial, o 5G entre otras para convertirse en sistemas dinámicos y flexibles capaces de adaptar los planes de producción en un breve periodo de tiempo.

Las 5 Tendencias Tecnológicas para las Smart Factories del 2020

Del IoT al AIoT

Durante la última década hemos hablado de los beneficios del IoT: proporciona información sobre los procesos y los costes de producción, así como sobre la cadena de suministro (calidad de las piezas y los productos producidos, de dónde proceden o cómo se compraron o crearon los componentes, etc.)

Martil afirma que “las novedades en el año 2020, y en la nueva década, vendrá de la combinación de la Inteligencia Artificial y las tecnologías IoT que permitirá una mejor automatización, monitorización y control de los procesos de producción, al tiempo que se estandarizarán los análisis predictivos.” De hecho, según las previsiones de Gartner, el 80% de los proyectos de IoT tendrán un componente de Inteligencia Artificial en 2022, frente al 10% actual.

Para ayudar a las empresas industriales a incorporar la tecnología IoT y sus beneficios, T-Systems ha lanzado en 2019 su solución IoT Solution Optimizer, una herramienta online escalable que realiza una consultoría técnica y de servicios para determinar, en pocos minutos, la configuración de soluciones IoT adaptadas a las necesidades concretas de cada empresa. La solución permite optimizar la configuración y el rendimiento de los sistemas IoT, incluyendo la parametrización de los dispositivos de hardware, aplicaciones y configuraciones de red necesarios.

Inteligencia Artificial y Machine Learning: Análisis Predictivos para mejorar la eficiencia y rendimiento

La aplicación de la IA y el ML vendrá ligado a la estandarización de los sistemas IoT. “El análisis de los datos que recopila va a proporcionar una importante información a la hora de tomar decisiones más eficaces para mejorar la eficiencia y competitividad industrial”, comenta Martil. Los análisis predictivos van a permitir tener un mejor control y monitorización de las máquinas que participan en la cadena de producción, evitando averías inoportunas y paradas en la producción, ahorrando una importante cantidad de tiempo, dinero y recursos.

Desde T-Systems apuntan también “que la IA permitirá a las cadenas de suministro corregir las interrupciones a pequeña escala sin intervención humana, o realizar pronósticos, basados en datos, de los niveles de demanda futuros o de otros factores que pueden afectar a los costes de producción como el precio del combustible o la energía o la disponibilidad de las materias primas” comenta el director comercial de sector privado.

Seguridad Avanzada para entornos Industriales

Diversos estudios sitúan en torno a 44.000 millones la cifra de dispositivos IoT conectados a la red en 2023, y la consultora IDC calcula que el mercado de IoT alcanzará un valor de 1,1 billones de dólares en 4 años. Estas cifras, dejan claro la “exponencial velocidad a la que crece el IoT y las cantidades de datos que transmiten, que es crucial securizar con los estándares más altos”, asegura Martil. “Este va a ser uno de los mayores retos del sector industrial en el 2020, conseguir unos estándares de seguridad que garanticen que la esperada democratización del IoT en la industria, no ponga en peligro su funcionamiento.

5G: Impulso para la transmisión de datos

Unida también a las dos anteriores, Martil posiciona la llegada de las redes de Campus 5G como la tercera gran tecnología para el sector industrial. “El 5G será un factor clave para la estandarización del IoT y la transformación real de la industria.” Entre los beneficios de este nuevo tipo de redes, están conexiones más rápidas y estables, con mayor rango de cobertura.

Realidad Aumentada

La realidad aumentada encontrará una aplicación destacada en la prueba de nuevas configuraciones de la cadena de producción. Utilizando  programas de PLC, código HMI, y elementos de automatización directamente sobre el modelo virtual de una fábrica se puede evitar paradas y retrasos en la producción por errores en la planificación y programación de los sistemas automatizados; y al mismo tiempo, se asegura el correcto funcionamiento de todos los sistemas de producción antes del inicio de la producción.

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