Las empresas se enfrentarán en 2023 a retos como los modelos de trabajo asíncronos, ahorro energético y segmentación de datos

Las empresas podrán ser más innovadoras gracias a la implementación de formas de trabajo más eficaces.

Wendy Pfeiffer, CIO de Nutanix (NASDAQ: NTNX),compañía en cloud computing para nubes privadas, híbridas y multinube, ha presentado tres de los principales retos que marcarán la agenda tecnológica de las empresas en 2023.

Predicciones para 2023

  • Adopción de modelos y procesos de trabajo asíncronos. Las empresas podrán ser más innovadoras gracias a la implementación de formas de trabajo más eficaces, que faciliten la colaboración entre diferentes usos horarios y sean más flexibles. Esto significará que deberán replantearse su enfoque de la colaboración asíncrona, incluidas las herramientas y políticas que ayuden a impulsarla.
  • Replanteamiento de las infraestructuras de TI teniendo más en cuenta el consumo energético y la huella de carbono. La sociedad cada vez exige a las empresas un mayor esfuerzo para reducir la huella de carbono y ser más ecológicas, pero además ahora mantener un excesivo consumo de energía también tiene un mayor impacto en sus resultados económicos. La nube está pensada principalmente para ofrecer velocidad y rendimiento y no tanto para ahorro de energía, lo que obligará a las empresas a plantearse cómo las tareas que actualmente trasladan a la nube podrían realizarse en otro lugar de forma más eficiente y económica.
  • Los grandes cambios sufridos por muchas redes sociales tendrán un impacto significativo en las empresas. Muchas organizaciones dependen de los datos adquiridos a las empresas que gestionan plataformas de redes sociales para ajustar sus propios algoritmos de segmentación. Y si estos datos se vuelven más obsoletos y están menos cuidados, la segmentación será cada vez menos refinada. En segundo lugar, todos estos datos son a menudo la base para entrenar herramientas de Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML); por lo que es posible que estas soluciones se vuelvan también mucho menos eficaces.

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