Éstas son las 10 tecnologías que han sido tendencia en 2023 y que se prevé sigan siéndolo en 2024, según una guía que ha desarrollado Adalab, la escuela que ofrece formación en exclusiva a mujeres que quieran darle un giro a su carrera y lanzarse al mundo tecnológico.

No hay que olvidar que, en España, las mujeres ocupan solamente el 23% de los puestos de trabajo en el sector TIC. Esta tecnología es sobre todo demandada por empresas que necesitan el desarrollo de aplicaciones y servicios web modernos donde prima la experiencia del usuario en sectores como e-commerce, servicios financieros o de entretenimiento. Todas ellas tienen un denominador común, y es que las compañías requieren de su integración y de personal cualificado para implementarlas, con el fin de adaptarse a las necesidades del mercado y a sus competidores. Adalab las ha dividido en cuatro grandes grupos:

1. Lenguajes de programación

Java Script

JavaScript es un lenguaje de programación tradicional desarrollado originalmente para aportar interactividad dinámica a las páginas web, es decir, facilita la capacidad de modificar la estructura, contenido y estilo de una web en tiempo real. La capacidad dinámica e interactiva de JavaScript ofrece experiencias de usuario más avanzadas en comparación con las páginas web estáticas más tradicionales.

Python

Python es un lenguaje de programación ampliamente utilizado en análisis de datos. Se le pueden agregar herramientas adicionales, llamadas bibliotecas, que proporcionan funciones específicas. Ejemplos de estas bibliotecas son Pandas y NumPy, que ayudan a realizar tareas más especializadas. La aplicación de Python aporta además una sintaxis clara y una comunidad activa. Entre las empresas e industrias que lo demandan están aquellas que necesitan realizar análisis de datos y visualización de manera eficiente en industrias como finanzas, marketing e investigación.

2. Frameworks /librerías

ReactJS

ReactJS es una biblioteca de JavaScript utilizada para construir interfaces de usuario interactivas y eficientes, es decir, para crear la visualización e interacción de una aplicación web de manera fácil y eficiente. Facilita el desarrollo de interfaces que pueden adaptarse y cambiar de manera sencilla y mejorar el rendimiento de las aplicaciones. Es una tecnología muy popular y existen numerosos recursos educativos como foros y comunidades donde compartir consejos y experiencia de otros usuarios.

El uso de React es ampliamente demandado por empresas enfocadas en optimizar la eficiencia de actualización de sus componentes web. Esto incluye principalmente empresas del sector tecnológico, de comercio electrónico y de medios de comunicación. Todas ellas buscando mejorar la interactividad y rendimiento de sus aplicaciones y sitios web.

Node.js

Node.js permite ejecutar JavaScript para manejar las operaciones del lado del servidor, manejando tareas back-end (operaciones que no se ven) y facilitando la construcción de aplicaciones web escalables y de alto rendimiento. Su aplicación aporta una rápida ejecución de código (procesar y manejar tareas de manera ágil y eficiente), escalabilidad y un uso eficiente de recursos.

Esta tecnología es especialmente interesante para empresas que buscan desarrollar aplicaciones web y móviles eficientes y escalables. Puede ser utilizado en empresas de comercio electrónico, en plataformas de redes sociales, en servicios de streaming o entretenimiento, y en empresas que ofrecen servicios de alojamiento en la nube.

Angular

Angular es un framework (estructura con un conjunto de reglas y herramientas) de desarrollo de aplicaciones web implantado por Google y utilizado para construir aplicaciones web robustas (sólidas y confiables) y mantenibles, es decir, que sean fáciles de mantener y mejorar a medida que evolucionan. Su aplicación aporta una estructura organizada, un mantenimiento simplificado y una integración con servicios web.
Lo demandan empresas que necesitan estructurar y mantener aplicaciones web complejas en industrias como finanzas, salud o educación.

Django

Es un framework de desarrollo web en Python que incorpora funcionalidades y componentes útiles y comunes en el desarrollo de aplicaciones web, proporcionando una estructura sólida para aplicaciones web. Su uso aporta una alta productividad y seguridad y cada vez es más demandado por empresas que buscan un desarrollo rápido y mantenimiento sencillo de aplicaciones web, especialmente de medios de comunicación, e-commerce o startups.

3. Análisis de Datos

Tableau

Es una plataforma de visualización de datos que permite analizar, compartir y entender información de manera interactiva. Tableau aporta herramientas avanzadas de visualización de datos, facilitando la toma de decisiones informadas a través de gráficos interactivos y dashboards (panel de información). Esta plataforma es especialmente eficaz para empresas que necesitan analizar y presentar datos de manera efectiva en sectores como finanzas, marketing, salud y tecnología.

Power BI

Es una herramienta de Microsoft para la visualización de datos y la creación de informes interactivos. Además, aporta la integración con diversas fuentes (tiene la capacidad de trabajar con datos provenientes de diferentes fuentes como las bases de datos, datos en la nube, etc.). Las empresas que requieren de esta tecnología son aquellas que necesitan analizar y presentar datos de manera visualmente atractiva de sectores como finanzas, marketing o consultoría.

4. Bases de datos

MySQL

Esta herramienta aporta una solución eficiente y confiable para la gestión de bases de datos, ofreciendo velocidad y escalabilidad. Esta tecnología es demandada por empresas que necesitan administrar y organizar sus datos de manera efectiva en sectores que van desde tecnología y comercio electrónico, hasta finanzas y telecomunicaciones.

MongoDB

Es un sistema de gestión de bases de datos NoSQL (no solo SQL) que utiliza un modelo de documentos en formato JSON (ligero y de fácil lectura) para almacenar datos de manera flexible. Su tecnología está diseñada para manejar datos que pueden variar en su estructura y funcionalidad y que no se limitan al modelo relacional tradicional utilizado por las bases de datos SQL. MongoDB aporta flexibilidad en el esquema de datos, escalabilidad horizontal (capacidad de agregar más servidores para manejar una mayor cantidad de datos de manera fácil) y un
rendimiento eficiente para aplicaciones que requieren manejo de grandes volúmenes de datos no estructurados.

Ésta es la selección según Adalab, ¿seguirán siendo claves en este 2024?