Google crea un sistema robótico que permite recopilar información de las plantaciones y conocer cómo hacerlas más productivas y eficientes.

Google quiere revolucionar el sector agrícola para siempre. Y lo hará a través del big data. La matriz de Google, Alphabet, está desarrollando cambiará para siempre con el nuevo proyecto que la matriz de Google, Alphabet, se trae entre manos.

El trabajo de Alphabet ha dado como resultado ‘Mineral’, un concepto que quiere cambiar la agricultura para siempre centrada en el desarrollo de algunas de las tecnologías pensadas para resolver problemas de primera necesidad en todo el mundo, ha nacido Mineral, un concepto que quiere cambiar la agricultura para siempre.

En concreto, el proyecto se basa en el desarrollo de una serie de robots que ayuden al agricultor a inspeccionar sus plantaciones. Estos sistemas ‘inteligentes’ constan de un potente software que lo que hace es permitir revisar las plantaciones con el objetivo de procesar una serie de datos que permitan hacer los cultivos más productivos y eficientes.

Saber qué pesticidas usar

La idea de Mineral es cambiar el concepto que ha venido desarrollando la agricultura en los últimos tiempos. En los últimos años se ha incorporado el uso de drones, inteligencia artificial y robots para hacer más eficiente la producción agrícola. Sin embargo, el proyecto de Google busca dar un paso más. Ahora, gracias a un nuevo desarrollo de hardware y software se busca adaptarse a cada plantación. ‘Escuchar’ al campo para saber qué necesita.

¿Cómo se consigue esto? Muy fácil. Esos robots recopilarán datos sobre el estado de humedad de la planta, las condiciones climáticas, etc. con toda esa información, el agricultor podrá saber en qué parte de su plantación se necesita usar pesticidas o en cuáles reforzar el regadío. Una forma de ser menos agresivos con la tierra al tiempo que permitiría optimizar recursos.

La información permitirá también conocer desde la altura de la planta, el área de las hojas y el tamaño de la fruta, con factores ambientales como la salud del suelo o el clima. Todos esos datos se cruzarán en el software y ayudarán a los agricultores a entender y pronosticar cómo las diferentes variedades de plantas responden a su entorno.