El acceso a los datos y a cada vez más información permite a los productores evitar sobreproducción en determinadas fechas del año.
La producción de alimentos es un proceso complejo que implica el control y la gestión cuidadosos de las materias primas, las cadenas de suministro, los precios de mercado y mucho más.
El acceso a datos inteligentes permite a los productores de alimentos planificar de manera inteligente y optimizar sus procesos de producción. Eso les permite producir las cantidades necesarias de forma más económica y respetuosa con el medio ambiente.
Pero estos datos también se pueden utilizar para crear fuentes de ingresos adicionales para los productores, algo que los miembros de un consorcio de investigación liderado por el profesor de informática empresarial Wolfgang Maaß de la Universidad de Saarland y el Centro de Investigación Alemán demostrarán en la edición digital de Hannover Messe de este año. En su proyecto de investigación ‘Evarest’, el equipo convierte los datos patentados en una mercancía que se puede comerciar de forma segura sin revelar ninguna propiedad intelectual o secretos comerciales.
Evitar la sobreproducción
¿Cómo será la cosecha de granos de cacao o fresas del próximo año? ¿Cuándo debemos realizar un pedido y cuánto debemos comprar? ¿Cuántas salchichas se venderán en noviembre? ¿Cómo evolucionarán los precios de los productos básicos para los cereales, el aceite de oliva o la carne y qué cantidades estarán disponibles y cuándo?
Los productores de alimentos que tengan respuestas a estas preguntas pueden anticipar la demanda futura y planificar su capacidad de producción con mayor precisión. Esto puede significar, por ejemplo, controlar los volúmenes de producción para evitar la sobreproducción en determinadas épocas del año.
Un consorcio de investigación dirigido por Wolfgang Maaß, profesor de informática empresarial en la Universidad de Saarland, está demostrando cómo los productores de alimentos pueden utilizar los datos inteligentes para generar previsiones empresariales fiables.
“La producción de alimentos genera una gran cantidad de datos, muchos de los cuales no se han utilizado hasta ahora. Ese dato representa capital desempleado. Usando nuestra plataforma de datos podemos identificar y establecer relaciones entre conjuntos de datos de producción. Una vez que estos conjuntos de datos se han vinculado, analizado y evaluado, pueden proporcionar recomendaciones concretas para la acción siempre que sea necesario tomar decisiones clave de producción ”, explica Wolfgang Maaß.
Análisis de datos
Si bien los conjuntos de datos individuales son esencialmente columnas de números y de poco valor predictivo, cuando se toman en conjunto, esta vasta base de datos puede ofrecer valiosos conocimientos operativos.
“El objetivo del ejercicio no es revelar secretos industriales legítimamente confidenciales o los conocimientos operativos que hacen que un producto sea único. Los datos que utilizamos son datos operativos anonimizados del tipo que se acumula durante la producción, como datos de sensores, información estadística o datos sobre cantidades o volúmenes ”, dice Maaß.
Él ve un gran potencial en estos datos, sobre todo cómo se pueden utilizar para combatir la sobreproducción y ayudar a lograr los objetivos climáticos. ‘La producción de alimentos genera casi un tercio de las emisiones globales de gases de efecto invernadero. Al mismo tiempo, cada año se destruyen millones de toneladas de alimentos. Eso daña el clima y resulta en mayores costos.
La planificación de la producción predictiva basada en datos ofrece a los productores la oportunidad no solo de invertir en su imagen pública, ahorrar costes y generar ingresos a través de la producción de datos, sino también de proteger el clima », explica el profesor Maaß.
