Científicos rusos lograron desarrollar un algoritmo de Inteligencia Artificial, mediante imágenes satelitales, capaz de identificar las áreas afectadas por incendios para focalizar las ayudas a tiempo.
Científicos rusos pertenecientes al Instituto de Tecnología de Skolkovo (Skoltech) y utilizaron imágenes satelitales de California, capturadas en 2017, para entrenar una red neuronal. Lograron desarrollar un algoritmo gracias a la Inteligencia Artificial (IA) capaz de identificar las áreas afectadas por incendios.
Identifica patrones para distinguir las zonas afectadas por el fuego y su impacto.
El avance también puede ser aplicado a otras catástrofes naturales y es un punto de partida interesante para hacer una evaluación del daño de los incendios y los factores geográficos que pudiesen influir. Según Vladimir Ignatiev, científico investigador de Skoltech: »Los algoritmos son capaces de analizar imágenes satelitales multitemporales y detectar cambios».
La solución será de gran ayuda en diversas tareas de investigación y en aplicaciones de monitoreo de áreas industriales, como la detección de nuevos sitios de construcción, la evaluación de la densidad de población y la gestión de riesgos en áreas protegidas.
El algoritmo se basa en el machine learning y sería fundamental para identificar zonas de riesgo y focalizar las ayudas oportunamente. Según el reporte de RBTH, en 2017, se quemaron 5,6 millones de acres de tierra en Estados Unidos, cifra extremadamente superior a años anteriores. Los incendios forestales también han afectado duramente a Rusia y países como Chile.
