Actualmente, solo el 10,2% de los retailers está utilizando herramientas de analítica avanzada, según datos del Instituto Nacional de Estadística.

La analítica avanzada sigue sin convencer a las empresas del sector retail. Al menos, así es como se puede comprobar en los datos publicados por el Instituto Nacional de Estadística (INE). Según el INE, solo el 10,2% de los retailers está utilizando herramientas de analítica avanzada.

La análitica del Big Data sigue teniendo escasa presencia en el mundo del retail, pese a los datos de Statista que advierten que enn 2025 el volumen de datos generados en todo el mundo superarán los 180 zetabittes. Esa cifra supone un incremento del 80% en los últimos años.

Razones para usar analítica avanzada en el sector retail

El término «análisis de datos» se refiere al proceso de examinar conjuntos de datos para sacar conclusiones sobre la información que contienen. Las técnicas de análisis de datos permiten tomar los datos en bruto y descubrir patrones para extraer de ellos información valiosa.

Hoy en día, muchas técnicas de análisis de datos utilizan sistemas y software especializados que integran algoritmos de aprendizaje automático, automatización y otras capacidades.

Los científicos y analistas de datos utilizan técnicas de análisis de datos en sus investigaciones, y las empresas también las utilizan para fundamentar sus decisiones. El análisis de datos puede ayudar a las empresas a comprender mejor a sus clientes, evaluar sus campañas publicitarias, personalizar contenidos, crear estrategias de contenido y desarrollar productos. En definitiva, las empresas pueden utilizar la analítica de datos para impulsar el rendimiento del negocio y mejorar sus resultados.

En el caso de las empresas, los datos que utilizan pueden incluir datos históricos o nueva información que recogen para una iniciativa concreta. También pueden recogerlos de primera mano de sus clientes y visitantes del sitio o comprarlos a otras organizaciones.

Los datos que una empresa recopila sobre sus propios clientes se denominan datos de primera parte, los datos que una empresa obtiene de una organización conocida que los recopiló se denominan datos de segunda parte, y los datos agregados que una empresa compra a un mercado se denominan datos de tercera parte. Los datos que una empresa utiliza pueden incluir información sobre los datos demográficos de la audiencia, sus intereses, comportamientos y otros.