La Inteligencia Artificial (IA) está transformando rápidamente el panorama de la publicidad digital, ofreciendo a las marcas nuevas herramientas para optimizar sus campañas, personalizar la experiencia del usuario y maximizar el retorno de la inversión. Incubeta, como partner digital internacional, se encuentra a la vanguardia de esta revolución, aplicando la IA en áreas clave como la medición holística del rendimiento, el análisis predictivo y la creatividad dinámica para incrementar el crecimiento de sus clientes.

Media Mix Modeling: comprender el impacto real de cada canal

El concepto de Media Mix Modeling (MMM) no es un concepto nuevo en el ámbito de la publicidad, en el pasado, estos modelos eran muy útiles para entender el impacto de las campañas en diferentes canales y medios ya fueran off o on. En el canal de Internet esto no era del todo relevante ya que la medición y el seguimiento se hacía a nivel cookie y la trazabilidad era prácticamente total. En los últimos años, la atribución tradicional ha cambiado drásticamente. Cada vez es más difícil obtener datos precisos de un usuario real debido a las políticas de privacidad de los sistemas operativos, los navegadores y las políticas de cookies, así como al auge de los ‘walled gardens’ que restringen el acceso a datos. Esta creciente complejidad hace que la atribución sea un verdadero desafío. Ante este panorama, agencias con gran experiencia como Incubeta recurren a técnicas de análisis de impacto más tradicionales, como el Media Mix Modeling (MMM) para comprender con precisión cómo cada canal de marketing contribuye a los resultados de negocio.

A diferencia de los modelos de atribución que se centran en interacciones digitales específicas, el MMM adopta un enfoque holístico. Utiliza modelos econométricos para analizar el impacto de todos los canales de marketing, tanto online como offline. Gracias a la IA, el MMM puede procesar grandes cantidades de datos de diferentes fuentes, incluyendo el historial de campañas, información sobre la competencia, datos económicos e incluso el clima. La IA identifica patrones y conexiones ocultas, revelando cómo cada canal de marketing contribuye a los objetivos, ya sean ventas, suscripciones o visitas a la web. El MMM no se limita a analizar el pasado;  gracias a la IA, puede predecir el futuro de las campañas, simulando diferentes escenarios y recomendando la combinación óptima de canales para maximizar el retorno de la inversión.

Esto permite a las marcas obtener una visión completa del rendimiento de su marketing y tomar decisiones estratégicas de inversión, optimizando la combinación de canales para impulsar el crecimiento del negocio.

Análisis predictivo: anticipando el valor a largo plazo del cliente

La IA también permite extraer información valiosa para predecir el comportamiento del usuario. A través de sus modelos predictivos, Incubeta puede predecir el «Lifetime Value» (LTV) de cada  cliente ,es decir, el valor total que se espera que genere a lo largo de su relación con la marca. Para ello, el modelo examina el historial completo del usuario en la web: qué páginas visita, qué productos compra, con qué frecuencia interactúa, etc. Con esta información, la IA puede predecir cuánto valdrá ese cliente en el futuro. Este valor predictivo se comparte con las plataformas publicitarias, como Google Ads o DV360, que a su vez utilizan su propia IA para buscar usuarios con un perfil similar a aquellos que generan un alto LTV. De esta manera, se optimiza la inversión publicitaria, mostrando los anuncios a las personas con mayor potencial de convertirse en clientes valiosos a largo plazo.

Creatividad dinámica: anuncios personalizados en tiempo real

La IA también juega un papel clave en la creación de anuncios dinámicos que se adaptan al contexto del usuario. La personalización en tiempo real implica adaptar cada anuncio a los intereses, datos demográficos e incluso comportamientos previos del usuario. Esto permite que los anuncios sean no solo relevantes, sino también altamente atractivos.

Por ejemplo, en una campaña para una empresa de electrodomésticos, la IA puede activar anuncios de aires acondicionados solo cuando la temperatura en la ubicación del usuario supera un cierto umbral y ajustar pujas en base al performance en tiempo real.  Un análisis previo del historial de ventas  permite  identificar  las  condiciones  que  impulsan  la  demanda,  como por ejemplo una  temperatura  superior  a  27  grados.  La IA  integra  esta  información  con  datos  meteorológicos  en  tiempo  real,  activando  los  anuncios y ajustando pujas  sólo  cuando  las  condiciones  son  favorables.  Además,  la  creatividad  del  anuncio  (imágenes,  texto,  call to action, etc.)  se  adapta  para  mostrar  mensajes específicos  o  promociones  relevantes  dependiendo  de  la  temperatura.

En resumen, la aplicación de la IA que Incubeta implementa en las estrategias de marketing se traduce en beneficios tangibles para los clientes  gracias  a  la  capacidad  de  analizar  grandes  volúmenes  de  datos,  predecir  el  comportamiento  del  usuario  y  adaptar  las  campañas  en  tiempo  real. La  IA  impulsa  la  eficiencia,  la  agilidad  y  el  rendimiento  de  las  campañas,  maximizando  el  retorno  de  la  inversión  y  permitiendo  a  las  marcas  alcanzar  sus  objetivos  de  negocio.