Científicos del Instituto de Investigación en Data Science de la Universidad de Granada y la Real Academia de Ingeniería, han realizado un estudio para analizar cómo la IA puede favorecer el desarrollo de los 17 ODS.
“Inteligencia Artificial y Tecnologías Digitales para los ODS” es el nombre del libro blanco que han presentado. En él, los expertos abordan la posibilidad de usar IA para decidir la mejor ruta de actuación en la consecución de los Objetivos de Desarrollo Sostenible. La conclusión que extraen es que aplicar esta tecnología en la toma de decisiones, permitirá reducir costes, tratar problemas específicos o maximizar los recursos.
¿De qué manera puede la IA ayudar a alcanzar los ODS?
La Inteligencia Artificial es una tecnología facilitadora que ayuda a resolver problemas. En «Inteligencia Artificial y Tecnologías Digitales para los ODS», los científicos realizan un análisis DAFO de cada uno de los 17 objetivos y de cómo la IA puede ayudar a lograrlos de manera más rápida y efectiva.
Objetivo 1: Erradicar la pobreza
Para lograr este objetivo, el uso de Big Data será imprescindible. Esta herramienta ayudará a comprender la realidad de la pobreza. Por otro lado, será necesario incluir una gobernanza basada en blockchain para tomar decisiones más transparentes.
Objetivo 2: Poner fin al hambre y promover la agricultura sostenible
Asegurar el suministro de comida y garantizar la soberanía alimentaria pasa por digitalizar la producción agroalimentaria. En este sentido, la IA ayudará a estimar demandas y prevenir hambrunas.
Objetivo 3: Garantizar una vida sana y promover el bienestar de la población
En el libro blanco destaca el uso de soluciones digitales e IA como aplicaciones de detección de enfermedades, como ya sucede con el Covid. En este sentido, será necesario formar al personal médico en tecnologías digitales complementarias a sus disciplinas.
Objetivo 4: Garantizar una educación inclusiva y equitativa
Eliminar las brechas de acceso a Internet es el principal obstáculo que hay que derribar para conseguir este objetivo. En este sentido, la IA tendrá un papel fundamental como herramienta de personalización del aprendizaje.
Objetivo 5: Lograr la igualdad de género y empoderar a todas las niñas
La IA puede ayudar a detectar sesgos en procesos de selección u otras decisiones. Para ello, es importante fomentar la formación en carreras STEM entre las mujeres y conseguir la mayor diversidad posible en el uso de esta tecnología.
Objetivo 6: Garantizar la disponibilidad y gestión sostenible del agua
La monitorización de instalaciones, redes y ecosistemas hídricos mediante IoT es básica en la consecución de este objetivo. Para abordar los diferentes retos en este sentido, ya se está haciendo uso de blockchain o redes neuronales.
Objetivo 7: Garantizar el acceso a una energía asequible, fiable y sostenible
La energía tiene un papel fundamental en los ODS. Para reducir su consumo, los expertos aconsejan hacer uso de tecnología de comprensión de datos y Big Data. Es el camino para estabilizar la demanda de las renovables.
Objetivo 8: Promover el crecimiento económico sostenido, inclusivo y sostenible
El crecimiento económico supone un gran reto ya que no siempre tiene un impacto positivo en otros indicadores como los ambientales o las brechas sociales derivadas de un mal reparto del beneficio. Para evitar esto, será necesario actualizar los sistemas educativos y fomentar el acceso universal a Internet.
IA para alcanzar los Objetivos de Desarrollo Sostenible de manera más rápida y efectiva
Objetivo 9: Construir infraestructuras resilientes, promover la industrialización inclusiva y fomentar la innovación
Aunque la industria es una de las infraestructuras que más utiliza la IA y el análisis de datos, tendrá que hacerlo de manera más eficiente. Además, aumentar la inversión en I+D será una medida necesaria para alcanzar soluciones más innovadoras.
Objetivo 10: Reducir la desigualdad
El uso de tecnologías no discriminatorias para fomentar la participación ciudadana y el apoyo a las pymes en materia de transformación digital serán dos pilares clave para acortar las desigualdades.
Objetivo 11: Lograr que las ciudades sean seguras y sostenibles
El Machine Learning, la Inteligencia Artificial, el IoT y el blockchain garantizarán ciudades más limpias e inclusivas.
Objetivo 12: Garantizar modalidades de consumo y producción sostenibles
La sostenibilidad ambiental pasa por el uso de tecnología IoT en la producción de todo tipo de bienes y servicios. Combinado con técnicas de IA y análisis de datos, lograrán una producción mucho más óptima.
Objetivo 13: Adoptar medidas urgentes para combatir el cambio climático
Cada vez más ciudades trabajan en la predicción de catástrofes naturales basadas en Big Data e IA. En este sentido las matemáticas y el IoT son una pieza fundamental.
Objetivo 14: Conservar los océanos, mares y recursos marinos
El uso de Inteligencia Artificial y Big Data es imprescindible para la preservación de los océanos. Estas herramientas ayudarán en la detección y recogida de microplásticos u otros contaminantes, así como en la monitorización oceánica satelital.
Objetivo 15: Promover el uso sostenible de los ecosistemas terrestres
El IoT, la digitalización de los ecosistemas y el uso de IA ayudará a detectar incendios, enfermedades en cultivos y también a monitorizar los niveles de agua o contaminación.
Objetivo 16: Promover sociedades pacíficas e inclusivas para el desarrollo sostenible
En la consecución de este objetivo, el uso de blockchain y Machine Learning es indispensable ya que ayudará a mejorar la transparencia social.
Objetivo 17: Fortalecer los medios de implementación y revitalizar la Alianza Mundial para el Desarrollo Sostenible
Alcanzar cualquiera de estos objetivos no será posible sin la participación activa de toda la sociedad. La IA como herramienta para alcanzar los Objetivos de Desarrollo Sostenible, jugará un papel fundamental, pero también tendrá un peso muy importante la unidad mundial. Sin un código ético de conducta común y una toma de decisiones globales conjuntas, cumplir los ODS no será factible.
