Huellas dactilares creadas con Inteligencia Artificial

Investigadores de la New York University’s Tandon School of Engineering han mostrado un método que, empleando algoritmos de »machine learning», permite huellas dactilares creadas por Inteligencia Artificial (IA), estas huellas funcionan con varias personas a la vez.

Los sistemas de autenticación biométrica en la actualidad no han sido diseñados con los ataques por huellas creadas con »machine learning», lo que significa que es posible crear una huella maestra que combine las características comunes en varias personas y, de este modo, se podrá autenticar con esa misma huella a varios usuarios.

Philip Bontrager, uno de los investigadores de este proyecto, afirma que, aunque los sistemas actuales son muy fiables con huellas reales, a partir de ahora tendrán que mejorarse los algoritmos para ser seguros ante huellas sintéticas.

Uno de los problemas de los sensores actuales es su tamaño. La mayoría de los sensores solo escanean una parte muy pequeña de la superficie de la huella, por lo que se necesitan menos rasgos específicos para un escaneo satisfactorio.

Es importante tener en cuenta la diferencia de diseñar un sistema biométrico con usuarios normales o con uno militar, ya que los sistemas que se usan en los smartphones hacen el compromiso de tener menos resolución, a cambio de reducir el número de autenticaciones fallidas.

Aunque el funcionamiento con datos biométricos es un método muy seguro, todavía necesita mucho perfeccionamiento. El ataque con huellas dactilares creadas con Inteligencia Artificial (IA) que usaron los investigadores tiene un porcentaje de entre el 2 y el 20%, por lo que se intenta crear una mayor conciencia sobre la necesidad de crear sensores más seguros ante ataques de estas dimensiones.

Incrementar la resolución de los sensores es una medida eficaz para incrementar la seguridad, pero tiene un alto coste y también afectará el diseño de los sensores.

Deja un comentario

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.

TE PUEDE GUSTAR

EVENTOS

RECIBE LA NEWSLETTER

*Email:

*Nombre:

*Empresa:

Cargo:

Sector:
     

Please don't insert text in the box below!

ESCUCHA NUESTRO PODCAST

SÍGUENOS EN RRSS

MÁS COMENTADOS

Ir arriba