”Hay multitud de casos de uso en los que blockchain será implementado allá donde queramos una veracidad inamovible de los hechos”

17 septiembre, 2018
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Diego García Favaro, CDO de Weplan Analytics, nos cuenta que lo más transversal es la forma de pensar, es decir ser data driven, basando las decisiones de negocio en los datos. La clave es que es necesario para disponer de estos datos, procesarlos y sacar conclusiones.

Big Data Magazine: En primer lugar y para aquellos que no conozcan Weplan Analytics, ¿Qué es y cómo funciona? ¿Cuál es su valor diferencial?

Diego García Favaro: Somos una empresa de Big Data y Data Science que recoge a través de sus apps propias y sdk integrados en apps de terceros cientos de millones de eventos diarios que procesamos para ofrecer productos basados en datos e insights de mercado. Actualmente, nuestro servicio más demandado es la Medición y Benchmark de Calidad de las Redes de Telecomunicaciones (tanto radio como wifi), que permite a los operadores conocer la calidad de experiencia de sus propios clientes y de la competencia. De esta manera pueden mejorar su servicio, aumentar la rentabilidad de sus inversiones en red y conocer los movimientos de la competencia.

Este servicio lo prestamos fundamentalmente a través de un SaaS con información muy detallada para evaluar la calidad de la red percibida (desde la calidad de las llamadas hasta el throughput por app) y con un cuidado user experience.

Contamos con el mejor producto del mundo para este nicho concreto.

El valor diferencial de Weplan Analytics es la unión entre nuestras capacidades en arquitectura de Big Data, análisis avanzados de los datos tales como perfilado, clasificación o recomendaciones y productos basados en datos a través de dashboards interactivos con tecnología de visualización propia.

BDM: ¿La innovación digital cambia dependiendo del sector? ¿Hay alguna línea transversal?

DGF: Considero que lo más transversal es la forma de pensar, es decir ser data driven, basando las decisiones de negocio en los datos. La clave es que es necesario para disponer de estos datos, procesarlos y sacar conclusiones. Cada negocio tendŕa sus particularidades en la recogida (no es lo mismo una tienda física que una tienda online), el procesamiento (dependiendo del volumen de los datos) y según las métricas y conclusiones que se quieran hallar dependerá los perfiles necesarios, la arquitectura de datos y el interfaz visual.

BDM: ¿Inteligencia Artificial, IoT y Analytics deben ir de la mano?

DGF: En el caso de Weplan Analytics, la recogida de los datos es IoT, es decir tenemos una gran variedad de fuentes de información de dispositivos conectados a internet que proveen la información con distintos formatos que posteriormente hay que homogeneizar, el análisis de los datos son enriquecidos con inteligencia artificial para hallar conclusiones más complejas, por lo que como regla de mercado no diría que deben de ir de la mano, pero sí que son complementarias.

BDM: El blockchain es una de las tecnologías más novedosas de la que todo el mundo habla en la actualidad ¿Cómo afecta el Blockchain en el sector?

DGF: El blockchain no deja de ser una base de datos distribuida, nada tradicional, que almacena cadenas de sucesos acontecidos en el tiempo y supuestamente irrefutables, a diferencia de las bases de datos tradicionales donde las transacciones se pueden deshacer, generar, modificar o eliminar con relativa facilidad y casi imposible de rastrear al autor.

Por lo tanto, mirando blockchain como si fuera un tipo nuevo de base de datos, genera un gran atractivo en cuanto a la limpieza y veracidad de la información que podemos estar consumiendo (en tiempo real), en lugar de tener que fiarnos de el buen funcionamiento de varias piezas de software generando información.

A todos se nos ocurre el mundo financiero como principal beneficiario de esta tecnología, pero hay multitud de casos de uso en los que blockchain será implementado allá donde queramos una veracidad inamovible de hechos acontecidos.

Una aplicación del blockchain, volviendo al big data, podría ser el tener traceado el linaje de los datos a través de cadenas de bloques.

En resumen, blockchain se convertirá cada vez más en una importante fuente de datos para el big data, y por qué no, parte de su propio software.

BDM: ¿Objetivos próximos en Weplan Analytics?

DGF: Vender este mismo servicio a un gran número de operadores por multitud de países.

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