Google está desarrollando el ordenador más potente del mundo: Bristlecone

9 marzo, 2018
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El laboratorio Quantum AI de Google ha presentado un avance muy importante súper procesador Bristlecone, un superprocesador que forma parte de un proyecto cuyo objetivo es desarrollar un ordenador cuántico universal y que pueda ser usado según explican desde el propio blog de Google para «resolver problemas del mundo real«.  Bristlecone es un procesador cuántico que mostraron en la reunión anual de la American Physical Society en Los Ángeles, California.

«Para que un procesador cuántico pueda ejecutar algoritmos más allá del alcance de las simulaciones clásicas, no solo requiere una gran cantidad de qubits. Fundamentalmente, el procesador también debe tener bajas tasas de error en lectura y operaciones lógicas, como compuertas simples y de dos qubits”,dicen desde Google.

Para comprenderlo mejor, cabe decir que la información en los ordenadores cuánticos se almacena en qubits o lo que es lo mismo, bits cuánticos que pueden adoptar simultáneamente valores de 1 y 0 (superposición).

Hasta la fecha, los expertos en esta materia creían que un ordenador cuántico de 50 qubits era más que suficiente para superar a cualquier supercomputadora actual, pero IBM que es la compañía más avanzada en tecnología cuántica, demostró el pasado año que, para algunas funciones concretas, se necesitaría al menos 56 qubits.

 Google ha querido que su súper ordenador cuántico sea de 72 qubits. Dicho de otra forma, con ese nivel, google sostiene que podrán lograr la ansiada supremacía cuántica.

¿Cuál es el objetivo concreto de Bristlecone?

El objetivo de Bristlecone es proporcionar un banco de pruebas para investigar las tasas de error del sistema y la escalabilidad de la tecnología de qubits. Pero también aplicaciones en simulación cuántica, optimización y aprendizaje automático. Es decir, el procesador de Google tiene como objetivo limitar la tasa de error de los cálculos de su potencial computadora cuántica, y sostienen que su objetivo es estar cerca del rango de menos del 1% de errores. ¿Lo conseguirán?

 

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