Un algoritmo de IA logra prever el 70% de los terremotos con hasta una semana de anticipación en regiones de riesgo sísmico en China, según un estudio reciente.

Un grupo de expertos provenientes de Estados Unidos, China y Egipto ha logrado un importante avance en la predicción de movimientos sísmicos gracias al uso de Inteligencia Artificial (IA) y el análisis de macrodatos (big data). La combinación de estos recursos ha marcado un hito en la detección temprana y predicción precisa de terremotos, abriendo nuevas posibilidades para mejorar la preparación y minimizar los riesgos asociados a estos desastres naturales.

El éxito experimental se ha alcanzado mediante el desarrollo de un algoritmo de IA. Este ha demostrado una notable capacidad para predecir terremotos con hasta una semana de antelación, logrando un índice de acierto del 70%. Este algoritmo fue sometido a un extenso ensayo en regiones de riesgo sísmico en el sudoeste de China, específicamente en la Universidad de Texas, en Austin, Estados Unidos.

Detectan cambios estadísticos en los terremotos

El algoritmo de IA se ha entrenado para detectar cambios estadísticos en datos sísmicos en tiempo real, utilizando una amplia base de datos que contiene información sobre terremotos anteriores. Esta metodología ha demostrado ser prometedora en la predicción de eventos sísmicos, y los resultados obtenidos son alentadores.

Durante el ensayo, la IA logró predecir con éxito 14 terremotos registrados en un radio de aproximadamente 321 km (200 millas). Casi coincidiendo con la fuerza calculada de dichos eventos. Sin embargo, se registraron algunas advertencias falsas y un caso en el que la IA no detectó un terremoto.

Este avance en la predicción de terremotos es especialmente relevante. En este sentido, se considera uno de los problemas más desafiantes en el ámbito de la sismología. La capacidad de anticiparse a estos eventos naturales tiene un gran impacto en la seguridad y el bienestar de las comunidades afectadas.

Los autores del estudio han destacado la simplicidad y efectividad de su método. Este se basa en un enfoque de aprendizaje automático. A partir de aquí, se abren perspectivas emocionantes para futuras investigaciones. De hecho, podrían mejorar aún más la precisión de la predicción de terremotos y, en última instancia, salvar vidas y reducir pérdidas económicas significativas.