Una mejor infraestructura de datos ha dado un gran impulso al crecimiento de la IA, pero algunas cosas siguen requiriendo un humano.
Llevamos años exagerando las capacidades actuales de la IA, pero eso no significa que no tenga un futuro brillante. Quizá por eso los investigadores de la Universidad de Stanford concibieron un «Estudio de cien años sobre la inteligencia artificial» (¡100 años!) con planes para actualizar el informe cada cinco años hasta 2116, trazando el progreso de la IA en el camino.
¿El resumen? En sólo cinco años hemos hecho «notables progresos», gracias a una infraestructura de datos cada vez mejor, pero aún estamos «muy lejos de la aspiración fundacional del campo de recrear en las máquinas una inteligencia totalmente similar a la humana». Lo que estamos descubriendo, sin embargo, es la importancia de combinar a humanos y máquinas para lograr mejores resultados. ¿Es la «verdadera» IA? No como se concibió originalmente. Pero podría decirse que es mejor.
¿Grandes datos?
Uno de los principales impedimentos para que la ciencia de los datos (y la IA resultante) se convierta en algo real tiene poco que ver con la ciencia y todo que ver con los datos. Como señaló recientemente el inversor de FirstMark Matt Turck en «The 2021 Machine Learning, AI, and Data (MAD) Landscape», sólo recientemente han evolucionado los almacenes de datos «para almacenar cantidades masivas de datos de una manera que sea útil, no totalmente prohibitiva y que no requiera un ejército de personas muy técnicas para su mantenimiento». Sí, hemos tenido almacenes de datos durante décadas, pero han sido complicados y costosos. Más recientemente, hemos incursionado en Apache Hadoop, que abarató las cosas pero siguió siendo excesivamente complejo.
Complemento, no competencia
Hemos llegado a un punto en el que interactuamos con la IA en el día a día y solemos ver sus carencias. Por ejemplo, Tesla. A pesar de su mala comercialización de la «autoconducción total» basada en la IA, los coches eléctricos de Tesla no son capaces de llevar a los pasajeros del punto A al punto B de forma segura, salvo en los entornos más controlados. Aun así, hemos visto lo suficiente como para estar intrigados y esperanzados con el futuro.
Esto no significa que la IA vaya a sustituir a los humanos en un futuro próximo, pero sí que es cada vez más capaz de complementar a las personas de forma significativa. Como explican, «los enfoques de IA que aumentan las capacidades humanas pueden ser muy valiosos en situaciones en las que los humanos y la IA tienen puntos fuertes complementarios. Un sistema de IA puede ser mejor para sintetizar los datos disponibles y tomar decisiones en partes bien caracterizadas de un problema, mientras que un humano puede ser mejor para entender las implicaciones de los datos».
Por ejemplo, los autores del informe afirman que las máquinas nunca serán un sustituto adecuado de las personas que cuidan a los ancianos. «Un buen cuidado exige respeto y dignidad, cosas que sencillamente no sabemos cómo codificar en algoritmos de procedimiento». Pero, ¿la IA que procesa grandes cantidades de datos para sugerir a los cuidadores cuándo un anciano puede necesitar medicamentos u otro tipo de apoyo? ¿O tal vez utilizar el procesamiento de imágenes basado en la IA para evaluar los medicamentos que la persona mayor puede estar tomando por su cuenta pero que podrían resultar perjudiciales (por la cantidad o la naturaleza de la propia medicación) y alertar a un cuidador? Es una gran combinación.
