Estas cifras se desprenden de la segunda edición del informe Cloud Complexity Report, elaborado por NetApp^® (NASDAQ: NTAP), la compañía de infraestructura de datos inteligente.

El informe, basado en una encuesta global, analiza la manera en que los diversos directivos y tomadores de decisiones empresariales están llevando a cabo la implementación de proyectos de IA, abordando los requisitos derivados del uso de la nube y destacando la importancia de contar con una infraestructura de datos unificada.

Sobrevivir al avance de esta tecnología

El auge de la Inteligencia Artificial ha dado paso a una nueva era en la que la adaptación se vuelve imprescindible para sobrevivir: se observan claras diferencias entre los países líderes en el despliegue de proyectos de IA y los menos avanzados en este aspecto.

De media, el 60% de las empresas de países como India, Singapur, Reino Unido y Estados Unidos están inmersas en el desarrollo de proyectos de IA. En contraste,  en España, esta cifra desciende al 49%, situándola entre los países con menor adopción de esta tecnología.

«La IA será tan efectiva como lo sean los datos que la alimentan«, explica José Manuel Petisco, director general de NetApp España y Portugal. «El éxito de los proyectos de IA está estrechamente ligado a la calidad y la integración de los datos: el almacenamiento de datos, su seguridad y accesibilidad son cruciales en lo que respecta a la información y el análisis que ofrece esta tecnología”.

Disparidad en la apuesta por proyectos de Inteligencia Artificial

Existe una diferencia significativa entre los países que han participado en el informe, principalmente en diversos aspectos:

• El 60% de las empresas en India, Singapur, Reino Unido y Estados Unidos están embarcadas en proyectos de IA, ya sea en desarrollo o en fase piloto, en contraposición al 36% de los países que menos han avanzado en este ámbito, como España, Australia/Nueva Zelanda, Alemania y Japón. En el caso de España, el 50% de las empresas están inmersas en estos proyectos, mientras que solo el 19% de las compañías japonesas están siguiendo esta tendencia.
• Por sectores, el tecnológico encabeza la lista con un 70% de proyectos de IA en marcha o en fase piloto, seguido por la banca y los servicios financieros, así como el sector industrial, con un 55% y un 50% respectivamente. Sin embargo, las áreas  de sanidad (38%) y medios de comunicación y entretenimiento (25%) son las que menos apuestan por esta tecnología.
• Respecto al tamaño de las empresas, se observa que aquellas de mayor envergadura, con más de 250 empleados, muestran más propensión a implementar proyectos de IA, con un 62% de ellos ya en marcha o en fase piloto. En contraste, solo el 36% de las empresas más pequeñas, por debajo de los 250 empleados, están involucradas en este tipo de iniciativas.

Discrepancias entre países en función de su enfoque

• A nivel global, el 67% de las empresas ubicadas en países líderes en adopción de IA reportan disponer de entornos de TI híbridos, destacando India con un 70%, en comparación con Japón, que se sitúa a la cola del ranking con un 24%. En España, el 68% de las empresas han adoptado un enfoque híbrido en sus infraestructuras tecnológicas.
• En España, el principal beneficio que aporta la IA a las empresas es la automatización de actividades rutinarias (44%), la mejora de la producción (41%), y la de optimización de seguridad (41%). Seguido de la predicción de resultados (35%) y la mejora de la precisión en consultas de bases de datos (34%).

“Las empresas que manejan adecuadamente sus datos, conectando y unificando diversos conjuntos de datos estructurados y no estructurados mediante una infraestructura de datos inteligente, se encuentran en una posición de ventaja para conseguir los mejores resultados en la era de la IA”, señala José Manuel Petisco.

España, uno de los países que más está optimizando sus entornos para la IA

A pesar de una menor adopción inicial de proyectos de IA, los países como España, Alemania, Francia o Japón están mejorando sus entornos de TI para mantener su competitividad y cerrar la brecha existente:

• Un número considerable de empresas en países con menor adopción de IA (42%) han optimizado sus entornos de TI para esta tecnología, destacando especialmente Alemania (67%) y España (59%).
• Además, las empresas de algunos de estos países ya están experimentando los beneficios de contar con una infraestructura de datos unificada, tales como mayor facilidad para compartir datos en España (45%), Australia/Nueva Zelanda (43%), y Alemania (44%), así como mayor visibilidad en España (54%) y Alemania (46%).

Los costes de TI y la seguridad de los datos, los principales obstáculos

Los costes de TI y la seguridad de los datos se posicionan como los principales obstáculos en la adopción de la IA, pero no frenarán su avance. En respuesta, las empresas están tomando medidas como reducir gastos, ajustar otras operaciones de TI o redistribuir recursos de otras áreas del negocio para financiar iniciativas de IA.

• Además, se espera que las empresas aumenten sus operaciones en la nube (CloudOps), refuercen la seguridad de los datos e impulsen las inversiones en IA a lo largo de 2024. De hecho, el 40% de las grandes empresas indican que los proyectos de IA ya han incrementado los costes de TI.
• Cada año, el aumento del riesgo de ciberseguridad se posiciona como una preocupación al alza, pasando del 45% al 61%, respecto al anterior reporte desarrollado hace un año. En España, el porcentaje se sitúa en un 55%, en línea con los resultados del estudio de 2023 (56%). No obstante, este año, otra de las preocupaciones de las empresas nacionales es superar el presupuesto asignado (36%) o que el equipo no aproveche al máximo las aplicaciones empresariales (32%). En 2023, el escepticismo del equipo directivo (54%) y la falta de visibilidad de las operaciones empresariales (46%) fueron otras de las principales preocupaciones.

La preocupación por la ciberseguridad al alza

• Cada año, el incremento del riesgo en materia de ciberseguridad se posiciona como una preocupación al alza, pasando del 45% al 61% en comparación con el anterior Data Complexity Report. En España, esta cifra se sitúa en un 55%, siguiendo de cerca los resultados del estudio del 2023 (56%). No obstante, este año, las empresas nacionales también señalan la superación del presupuesto asignado (36%) o el bajo aprovechamiento de las aplicaciones empresariales por parte del equipo (32%) como otros obstáculos significativos. En contraste, durante el año 2023, el escepticismo entre el equipo directivo (54%) y la falta de visibilidad en las operaciones empresariales (46%) fueron otras de las principales preocupaciones.
• Para gestionar los costes de los proyectos de IA, el 31% de las empresas a nivel mundial están reasignando fondos de otras áreas de negocio, siendo India (48%), Reino Unido (40%) y Estados Unidos (35%) los líderes en esta práctica. En España, solo un 26% de las empresas están reasignando fondos, mientras que un 40% tiene en mente optimizar sus procesos para hacer frente a los costes informáticos añadidos de los proyectos de IA.