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El uso de la inteligencia artificial en el diagnóstico precoz del cáncer de piel

24 mayo, 2018
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Ibermática trabaja en un sistema para el diagnóstico precoz del cáncer de piel mediante imágenes, aplicando Inteligencia Artificial.

Actualmente, el análisis de una lesión cutánea sospechosa se realiza mediante una biopsia, proceso que puede durar hasta varias semanas, lo que conlleva unos costes personales altos, por la incertidumbre y la tensión de la espera, así como económicos, por el coste del procedimiento y la sucesión de consultas. A esta realidad hay que añadir que la incidencia del cáncer de piel se ha incrementado en los últimos 10 años en España en un porcentaje del 10% anual. Mañana, 23 de mayo, se celebra el Día Mundial del Melanoma.

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En este contexto, Ibermática, la Universidad del País Vasco (UPV/EHU), el centro de investigación TECNALIA y la empresa Noraybio están desarrollando una herramienta que facilita el diagnóstico precoz del melanoma cutáneo y del carcinoma basocelular mediante la toma de imágenes y datos clínicos. Además, se están estudiando datos moleculares relacionados con el pronóstico, que podrían ayudar a definir tratamientos más personalizados.

Esta herramienta se basa en la aplicación de la tecnología OCT (Tomografía por Coherencia Óptica) para el diagnóstico de cáncer de piel, que en la práctica clínica son imágenes tomadas de una forma similar a una ecografía, pero con una resolución microscópica. Ibermática aporta su conocimiento en técnicas de Inteligencia Artificial, en este caso orientadas al tratamiento de las imágenes, para analizar las fotos de la evolución de las manchas y compararlas de forma automática con un banco de imágenes con casos reales cotejado previamente.

Esta nueva tecnología permitirá mejorar el diagnóstico in-situ de lesiones sospechosas por biopsia óptica, de forma rápida y no invasiva para el paciente. Ayudará a la identificación del tumor en fases tempranas de su desarrollo, a la vez que contribuirá a la reducción de los casos falsos positivos y de los falsos negativos. En definitiva, esta nueva forma de análisis permitirá reducir significativamente los tiempos de diagnóstico, minimizar el trauma del paciente y ahorrar costes de procedimiento.

El desarrollo de esta herramienta de diagnóstico es la finalidad de ASTONISH -Advancing Smart Optical Imaging and Sensing for Health-, un proyecto europeo con una duración de 3 años y que finalizará el próximo año. Junto con el consorcio de empresas españolas, participan en el proyecto otras 20 empresas europeas.

Equipo investigador del proyecto Astonish.

EQUIPO INVESTIGADOR DEL PROYECTO ASTONISH.

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