Imagina un museo gastando millones en un cuadro de un pintor famoso, para que años después llegue una Inteligencia Artificial y le diga que el cuadro es falso con un 91% de probabilidad.

No es la primera vez que a una galería de arte intentaran colarle un cuadro falso. En la historia hay decenas de historias relacionadas con esto. Pero esta situación es algo que se puede evitar. La inteligencia artificial parece haber encontrado la clave para detectar las falsificaciones.

Eso es lo que le ha ocurrido a la National Gallery de Londres con el cuadro Sansón y Dalila, de Rubens, un cuadro comprado en 1980 por un valor que llego al top 3 de lo que nunca fue pagado en una subasta de arte (2,5 millones de libras esterlinas en aquella fecha, equivalente a 6,6 millones de libras esterlinas en la actualidad, más de 7,5 millones de euros).

Un estudio sobre el arte

La Dra. Carina Popovici fue la científica que llevó a cabo el estudio. Habla de cómo consiguieron entrenar a una Inteligencia Artificial con 148 pinturas del artista, para que conozca todos los detalles de cómo pintaba Rubens en el siglo XVII. Una vez entrenada, le pusieron frente a Sansón y escupió el resultado: «prácticamente seguro de que se trata de una falsificación».

La tecnología de IA, «red neuronal convolucional», analiza diferentes características del trabajo de un artista, incluidos los patrones de pincelada, de forma que esta tecnología puede producir resultados precisos incluso para los artistas que cambiaron significativamente su estilo a lo largo de sus carreras, ya que cada artista tiene una pincelada única.

Para muchos críticos no ha sido una sorpresa, ya que varios pensaban que se trataba de una copia de un original de Rubens que se sabe que fue pintado entre 1608 y 1609. La pintura que hay en el museo solo apareció en 1929, el cuadro original se perdió hace más de 300 años.