El AI & Big Data Congress subraya el papel de los profesionales para evitar los usos indebidos de la IA

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El líder del equipo AI Red Team de Facebook, Cristian Canton, ha destacado la importancia de invertir “en las personas que construyen los algoritmos, verificar los datos que utilizamos para entrenar la Inteligencia Artificial y los algoritmos, pues eso determina cómo se comportarán las aplicaciones de IA”.

Los profesionales del ámbito de la Inteligencia Artificial deben trabajar para “reducir los malos usos de la IA en cada una de sus capas, desde los equipos de productos hasta la tecnología básica”, de manera que sea posible “abrir el camino hacia un futuro mejor que solo la tecnología puede construir”, ha afirmado el líder del equipo AI Red Team de Facebook, Cristian Canton, grupo especializado que trabaja para descubrir, comprender y mitigar potenciales amenazas derivadas de la aplicación de la IA para la compañía, en la segunda jornada del AI & Big Data Congress.

De acuerdo con Canton, esto se puede hacer tomando una visión global del desarrollo de la Inteligencia Artificial, es decir, “invertir en las personas que construyen los algoritmos, verificar los datos que utilizamos para entrenar la Inteligencia Artificial y los algoritmos, pues esto determina cómo se comportarán las aplicaciones de IA”.

“Sabemos que los atacantes intentan confundir y saltarse cada vez más el sistema de aprendizaje automático”, ha apuntado Cristian Canton. Como parte del AI Red Team de Facebook, “ponemos a prueba y bajo presión nuestros propios sistemas de IA para mantenernos por delante de los atacantes externos y para entender mejor las vulnerabilidades y los puntos ciegos”, de manera que “esto nos permite adaptarnos y escalar de manera más rápida, amplia y eficaz para afrontar los retos de manera proactiva”, ha explicado.

“Como ha quedado patente en las diversas ponencias de los expertos que han participado en el AI & Big Data Congress, la Inteligencia Artificial es una tecnología en plena efervescencia con destacadas aplicaciones en los diversos sectores económicos, por eso es necesario que las empresas y sobre todo las pymes empiecen a analizar sus datos, un objetivo por el que trabajamos desde el CIDAI para acelerar la adopción de la Inteligencia Artificial en Cataluña”, ha destacado el manager del Centre of Innovation for Data tech and Artificial Intelligence (CIDAI), Marco Orellana.

La segunda jornada del congreso ha contado también con una sesión sobre la Inteligencia Artificial Cuántica (QAI), en la que se han analizado los beneficios de la computación cuántica en el campo de la IA con una mirada en el estado del arte en la investigación y el desarrollo de sinergias entre las dos disciplinas. La sesión ha sido presentada por el director de Tecnologías Audiovisuales de Eurecat, Adan Garriga, y ha participado el investigador del Barcelona Supercomputing Center (BSC) Adrián Pérez y el especialista de SDG Group Iraitz Montalbán.

En el ámbito del aprendizaje profundo y el aprendizaje reforzado, el profesor titular del Departamento de Ciencias de la Computación en la UPC, BSC, Mario Martín; el investigador del grupo de Análisis de Documentos del CVC y coordinador del grado de IA de la UAB, Ernest Valveny; el director del área de Inteligencia Artificial y Big Data de la Fundación i2CAT, Josep Escrig; la cofundadora y CEO de The Blue Box Medical Solutions, Judit Giró Benet, y el cofundador y CTO de EarthPulse, Juan B. Pedro Costa, han presentado varias aplicaciones de ambas técnicas que abarcan desde tecnologías multimodales de aprendizaje profundo para desbloquear los documentos inteligentes hasta un dispositivo médico en desarrollo destinado a las pruebas de cáncer de mama en el hogar, analizando una muestra de orina en un dispositivo, entre otras aplicaciones.

El AI & Big Data Congress ha abordado también la Inteligencia Artificial explicable, es decir, la interpretación y comprensión de modelos de caja negra que confiere muchas ventajas para el conocimiento y la conceptualización de aplicaciones, y ha presentado pruebas de concepto de referencia exitosas en sectores como la movilidad, la energía y la sostenibilidad, las industrias culturales y creativas y el agroalimentario.

Enmarcado dentro de la estrategia Catalonia.AI de la Generalitat de Catalunya y coordinado por Eurecat, el CIDAI es una iniciativa público-privada que cuenta con la Generalitat de Catalunya a través del Departamento de la Vicepresidencia y de Políticas Digitales y Territorio; el Ayuntamiento de Barcelona; el Barcelona Supercomputing Center; el Centro de Visión por Computador; everis, an NTT DATA Company; la Fundación i2CAT; Microsoft; SDG Group; el Intelligent Data Science and Artificial Intelligence Research Center (IDEAl) de la Universitat Politècnica de Catalunya · BarcelonaTech (UPC) y Eurecat.

El CIDAI promueve la generación, validación y transferencia de tecnologías de Inteligencia Artificial fiable de alto valor añadido para fomentar la adopción y la innovación tecnológica en los sectores estratégicos del país y sus empresas e instituciones, así como la diseminación de estas tecnologías y buenas prácticas a la sociedad en general.

El AI & Big Data Congress es un evento organizado desde el CIDAI y coordinado por Eurecat y cuenta con el patrocinio de la Generalitat de Catalunya, el Ayuntamiento de Barcelona, ​​SDG Group, Microsoft, everis, an NTT DATA Company, y CaixaBank.

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