Data Science es un campo que abarca la limpieza, la preparación y el análisis de datos. Data Science es un término general en el que se aplican muchos métodos científicos.
El 80% de los datos que se generan hoy en día no están estructurados y no pueden ser manejados por nuestras tecnologías tradicionales. Anteriormente, la cantidad de datos que se generaba no era tan alta. Actualmente la generación de datos está en petabytes, no es posible archivar los datos una y otra vez y recuperarlos cuando los Data Scientist lo necesiten para poder realizar un análisis predictivo a diferencia de como solía hacerse con los tradicionales. Las matemáticas, las estadísticas y muchas otras herramientas que los científicos aplican a conjuntos de datos. El científico aplica las herramientas para extraer conocimiento de los datos.
Data Science es una herramienta para abordar Big Data y luego extraer información de él. Primero los Data Scientist reúnen conjuntos de datos de múltiples disciplinas y los compila. Después de esto, aplican machine learning, análisis predictivo y sentimental. Luego se acentúan en un punto donde se pueda derivar algo. Por último, se extrae la información útil de ella.
El Data Science entiende y analiza los datos desde el punto de vista comercial. Su trabajo es proporcionar la predicción más precisa. Un Data Science se encarga de dar sus predicciones, es muy precisa ya que puede impedir que un empresario pierda en el futuro.
¿Qué es Big Data?
Big Data es una gran colección de conjuntos de datos que no se pueden almacenar en un sistema tradicional. Su tamaño puede variar hasta peta-bytes. Según la empresa Gartner: Big Data es información con gran volumen, velocidad rápida y mucha variedad que demanda una plataforma innovadora para mejorar los conocimientos para la toma de decisiones.
Además, muchos autores lo explican como una revolución. El Big Data es una forma de resolver todos los problemas no resueltos relacionados con la gestión y el manejo de datos, en el pasado existía una industria para revolver estos problemas. Con Big Data Analytics, también puede reconocer patrones ocultos y conocer una visión de 360 grados de los clientes y comprender mejor sus necesidades.
Big Data se genera en grandes cantidades de terabytes. Cambia rápidamente y viene en variedades de formas que son difíciles de administrar y procesar usando sistemas de gestión de bases de datos relacionales u otras tecnologías tradicionales. Las soluciones Big Data proporcionan las herramientas, metodologías y tecnologías que se utilizan para capturar, almacenar, buscar y analizar los datos en segundos para encontrar relaciones e ideas para la innovación y la ganancia competitiva que en el pasado no estaban disponibles.
