Big Data y Analítica Digital, disciplinas llamadas a transformar la industria del siglo XXI

¡Cómo pasa el tiempo!, ¡Parece que fue ayer! Son expresiones muy comunes, pero que, reflejan una realidad diaria para muchos de nosotros.

Si hablamos de Big Data o Analítica Digital, en ocasiones tenemos la misma sensación que en la película “Interstellar”, donde cada minuto para nosotros, suponen años de avances y mejoras en las herramientas digitales y la Inteligencia Artificial.

Actualmente, existe una gran demanda estructural del talento digital, las grandes compañías del país se encuentran ante una brecha de talento, en campos tan potentes y necesarios como la Analítica Digital o la Inteligencia Artificial, pero, según diversas fuentes como LinkedIn, en los próximos cinco años se crearán más de dos millones de nuevos empleos relacionados con la tecnologías en España, de los cuáles unos 265.000 nuevos puestos, será destinados para la analítica digital, machine learning y la inteligencia artificial.

Esta alta demanda de puestos, no proviene únicamente de grandes compañías. Estudios recientes nos muestran que las empresas con menos de 50 empleados, han aumentado hasta un 37.3% la necesidad de incorporar estos perfiles, seguidos por las empresas con más de 10.000 empleados, las cuáles aumentaron las ofertas para perfiles analíticos y científicos de datos en más de un 22%.

Como bien nos comenta Arancha García, Directora de la Escuela Gen/D y Co-Fundadora, “Nosotros ofrecemos respuesta a las vacantes de las empresas, formando excelentes profesionales con perfil digital en torno al dato”.

No podemos hablar de Big Data sin hacer referencia a “la ciencia de datos”, hablamos de un campo interdisciplinario que utiliza métodos, procesos, algoritmos y sistemas científicos para extraer conocimiento e información de grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados. La ciencia de datos está directamente relacionada con la minería de datos, el aprendizaje automático y el Big Data.

En palabras de Yannick Ruby, Group Director en Sector Alarm Group y Director del Máster Data Science Ninja, “es importante resaltar, que, cuando hablamos de Analítica Avanzada (Data Science), no sólo estamos hablando de grandes volúmenes de datos, es más conveniente tener un menor volumen de datos, pero mucho más variados y ricos en información”.

Es muy importante saber diferenciar entre las llamadas “4 v”,

  • Volumen, las organizaciones recopilan cada vez un mayor volumen de datos, siendo necesario su tratamiento y estudio para llegar a conclusiones acertadas.
  • Variedad, no sólo es cuestión de cantidad, los datos deben ser lo más heterogéneos posibles y pueden venir dados con formato numérico, base de datos, documento de texto, imágenes o incluso vídeo.
  • Velocidad, debido al crecimiento del “IoT”, los datos llegan a las compañías con una mayor velocidad, lo que complica que puedan ser tratados en tiempo real.
  • Veracidad, aquí es donde medimos y certificamos la calidad de los datos que obtenemos. Los datos provienen de muchas fuentes diferentes, deben ser limpiados y analizados para así poder detectar fuentes fiables y veraces de datos.

Tanto Big Data como la Analítica Digital tienen multitud de usos, para sectores de lo más diversos (bien es conocido que todo dato es susceptible de ser analizado), y es precisamente aquí donde entra en juego el actor principal para hacer que esto ocurra, hablamos de la figura del “Data Scientist” o científico de datos.

Ya lo dijo Josh Wills: “Un científico de datos es aquel que sea mejor en estadística que un programador, y mejor programador que cualquier estadista”. Por lo tanto, nos encontramos ante una figura profesional que se enfrenta día a día a enormes bases de datos totalmente desestructurados, pero que, tras aplicar sus conocimientos en programación, y uso de las herramientas adecuadas, es capaz de, extraer y procesar la inteligencia que contienen.

Desde la escuela Gen/D, somos plenamente conscientes de la actual necesidad de talentos digitales y la alta demanda existente. Naciendo como una potente aceleradora de talento digital, Gen/D se ofrece como solución, con másteres diseñados poniendo el foco en las necesidades reales de las empresas, con una metodología 100% práctica, garantizando la empleabilidad.

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