Big Data e IA para la velocidad ferroviaria y el tráfico vial

12 noviembre, 2018
13 Compartido 2,429 Visualizaciones

Indra es una de las principales empresas globales de consultoría y tecnología y el socio tecnológico de los negocios clave de sus clientes en todo el mundo y no queda atrás en lo que se refiere a las nuevas técnicas como el Big Data y la Inteligencia Artificial (IA).

El Big Data y el ‘machine learning‘ se ponen en marcha para el control del tráfico ferroviario y vial en la empresa, la cual ha sido capaz de demostrar la mejoría en el mantenimiento de infraestructuras de transporte gracias a estas nuevas técnicas.

La nueva herramienta permite una gestión y control integral de la movilidad multimodal, potenciada por la incorporación de tecnologías como Big Data, IA o IoT, cuyos trabajos se enmarcan en el proyecto Transforming Transport, que con un presupuesto de 18,7 millones de euros. Este es uno de los mayores proyectos financiados por el programa H2020 de la Unión Europea, cuyo objetivo mejorar la movilidad en Europa mediante el uso del Big Data recopilando datos relacionados con actividades de mantenimiento y la circulación de trenes, topología y metereología o sobre la interacción entre el tren y la vía.

Indra ha demostrado mediante un programa piloto de mantenimiento la importancia del desarrollo ferroviario inteligente en España. El tramo de alta velocidad entre Córdoba y Málaga ha sido el elegido con la colaboración de Adif, Ferrovial Agroman y Thales.

Además de mejorar el mantenimiento, el equipo del piloto trabaja actualmente para incorporar toda esta información a la operación ferroviaria, mediante la plataforma de gestión ferroviaria DaVinci, el sistema TMS de Indra, con el objetivo de optimizar también el uso de la infraestructura ferroviaria. El objetivo es contar con un sistema en tiempo real que, junto con los datos de tráfico y el cronograma planificado de trenes, utilice los resultados del modelo predictivo desarrollado.

Esto responde al reto de encontrar un modelo de movilidad más eficiente y sostenible mediante la aplicación del big data al sector del transporte y la logística, que actualmente sólo utilizan el 19% de las empresas del sector. Aborda 13 pilotos en siete ámbitos del transporte diferentes: infraestructuras ferroviarias, carreteras, aeropuertos, puertos, vehículos conectados sostenibles, movilidad urbana integrada y logística.

Se calcula que el uso del big data puede mejorar la eficiencia operativa de los procesos y servicios vinculados con el transporte en, al menos, un 15%, optimizando el uso de los recursos y reduciendo los costes de mantenimiento, el consumo de combustible o las incidencias, entre otros.

Te podría interesar

Correos Express analiza la gestión del Big Data y la cultura digital de las empresas actuales
Actualidad
10 compartido1,816 visualizaciones
Actualidad
10 compartido1,816 visualizaciones

Correos Express analiza la gestión del Big Data y la cultura digital de las empresas actuales

Redacción BDM - 27 septiembre, 2019

Durante el evento ‘La Neurona-ADN Pymes’ celebrado en Bilbao, Correos Express ha analizado las nuevas soluciones en eCommerce y Big Data como garantía de éxito para las…

El espejo inteligente que te ayudará a comprar ropa
Actualidad
9 compartido2,520 visualizaciones
Actualidad
9 compartido2,520 visualizaciones

El espejo inteligente que te ayudará a comprar ropa

Redacción BDM - 31 enero, 2020

Esta es una forma de transformar la experiencia del mundo real, adquiriendo los beneficios que ofrecen las compras online. Hay sectores como el de la moda que…

ICON escoge a ekon como partner para crecer en el sector industrial
Actualidad
18 compartido2,347 visualizaciones
Actualidad
18 compartido2,347 visualizaciones

ICON escoge a ekon como partner para crecer en el sector industrial

José Luis Arcángel - 10 septiembre, 2018

ICON Sistemes Informàtics, empresa fundada en 2004 y con oficinas en Gerona y Figueras, ha escogido a ekon como partner para crecer en el sector industrial. ICON…

Dejar comentario

Su email no será publicado

Este sitio usa Akismet para reducir el spam. Aprende cómo se procesan los datos de tus comentarios.