Así descubre Hacienda las mentiras de los autónomos con el uso de la IA

La Agencia Tributaria estudia con la ayuda de un programa informático declaraciones presentadas en años anteriores para detectar conductas fraudulentas.

Hacienda no pasa ni una y los trabajadores autónomos que le han estado engañando se están dando cuenta de ello. La Agencia Tributaria lleva un tiempo utilizando programas basados en la inteligencia artificial para descubrir las mentiras de los ciudadanos en sus declaraciones.

La IA detecta facturas falsas

La lucha contra el fraude fiscal de los profesionales autónomos se inicia debido a las facturas falsas que estos profesionales acostumbran a incluir en sus declaraciones. Hacienda quiere evitar esta práctica ilegal, por lo que ha optado por el uso de la IA para combatirla.

Según el informe sobre los resultados de prevención y de control del fraude tributario que presenta Hacienda, se establecen los criterios para luchar contra dicha práctica. Uno de sus objetivos son las facturas falsas. Para ello, los empleados de la AEAT han diseñado un programa de búsqueda de esas facturas que hace uso de la IA para localizarlas. 

El sistema lleva ya cerca de un año en funcionamiento. Durante este 2021 se ha ido perfeccionando. Su razón de ser es la recopilación y análisis de las infracciones registradas por el uso de facturas falsas de ejercicios anteriores.

Patrones comunes

El sistema basado en la inteligencia artificial elabora patrones de conducta que puedan repetirse en el presente y ayudar así a la detección de esta práctica.

Datos de la Agencia Tributaria ponen de manifiesto que el sistema ya ha estudiado casos de 2018 y 2019 con lo que ha ido creando una amplia base de datos con patrones comunes.

A raíz de la información obtenida, el sistema de Hacienda lo que hace es diseñar el perfil de aquellos autónomos que puedan ser sospechosos de cometer fraude. Desde la AEAT aseguran que ya se  ha comprobado que las empresas o autónomos que cometen este tipo de fraudes se agrupan en una serie de perfiles con algunas características comunes, «por lo que es posible generar modelos con una capacidad de acierto alta».

 

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