Los Amazon Research Awards (ARA) se otorgan en 11 categorías para fomentar la innovación y la colaboración con las principales instituciones de investigación.

Amazon anunció esta semana los ganadores de Amazon Research Awards (ARA) en 2017, un programa diseñado para apoyar la investigación externa independiente en áreas relevantes para los clientes de Amazon. La investigación financiada se realiza en los campos de la informática y temas relacionados, incluidos el aprendizaje automático, la visión por computadora, la robótica y el procesamiento del lenguaje natural.

En el tercer año de ARA, más de 800 grupos de investigación, universidades e instituciones científicas de América del Norte y Europa participaron en la convocatoria de propuestas abierta en otoño de 2017. De todos estos solicitantes, 49 proyectos contarán con el apoyo de Amazon Research Awards con hasta $ 80,000 por proyecto.

«Con Amazon Research Awards, nuestro objetivo es profundizar los lazos existentes de los equipos de Amazon Research en todo el mundo con instituciones de investigación y financiar temas de investigación que definirán el futuro de la inteligencia artificial«, dijo Ralf Herbrich, Director de Machine Learning en Amazon. «Estamos orgullosos de la gran cantidad de aplicaciones altamente calificadas, que demuestran la amplitud y profundidad del campo de investigación de la IA. Con Amazon Research Awards, queremos que los científicos amplíen su investigación en áreas fundamentales que permitan innovaciones para nuestros clientes y logren estos resultados disponible sobre una base de código abierto. Estamos especialmente orgullosos del hecho de que los solicitantes representan una gama muy amplia de escuelas, desde escuelas más pequeñas como Rice, hasta grandes instituciones como la Universidad de Washington e Inria«.

Estos son algunos de los proyectos que se financian este año:

Visión por computadora: Cordelia Schmid, directora de investigación de Inria, el Instituto Nacional Francés de Informática y Matemáticas Aplicadas, y su equipo, realizan investigaciones en visión artificial, y más particularmente en la interpretación automática de imágenes y videos digitales. El proyecto financiado construirá el primer conjunto de datos realistas para la evaluación de la postura en 3D de los humanos en acción.

Para hacerlo, los investigadores de Inria capturarán modelos 3D de humanos en situaciones de la vida real mientras realizan acciones y manipulan objetos usando una plataforma multicámara. Luego renderizarán estos modelos en escenas sintéticas que simulan una cámara en movimiento. Los datos resultantes son más realistas ya que capturan las deformaciones reales del cabello y la ropa, al tiempo que muestran un desenfoque de movimiento real, truncamientos por los límites de la imagen y oclusiones por objetos manipulados y elementos de la escena.

Aprendizaje automático: Thorsten Joachims, profesor del Departamento de Ciencias de la Computación y del Departamento de Ciencias de la Información de la Universidad de Cornell en Ithaca, Nueva York, y su equipo, desarrollarán nuevos algoritmos de aprendizaje automático que pueden aprender de información parcial, como los comentarios de los usuarios en Dato de registro.

Las interacciones con el usuario registrado son una de las formas más ubicuas de datos disponibles, ya que se pueden registrar desde diversos sistemas, como los motores de búsqueda o los sistemas de recomendación, a bajo costo. Los registros de interacción de dichos sistemas (por ejemplo, un periódico personalizado) suelen contener un registro de la entrada al sistema (por ejemplo, características que describen al usuario), la acción del sistema (p. Ej., Clasificación presentada de artículos noticiosos) y los comentarios (por ejemplo, hace clic en los artículos).

Cuando un usuario hace clic en un resultado de búsqueda, a menudo no significa que el resultado sea bueno en un nivel absoluto, solo que es mejor que los resultados mejor clasificados. La propuesta elimina la necesidad de aleatorizar al tiempo que recoge los comentarios, haciendo que los sistemas de aprendizaje sean más aplicables a casos como la búsqueda, la publicidad o las recomendaciones que pueden usar el registro determinista.

Robótica: con la beca ARA, el equipo de Sven Koenig, profesor de informática en la Universidad del Sur de California, estudiará cómo un gran número de robots encuentran sus caminos de forma eficiente y efectiva en espacios altamente llenos para la automatización de almacenes.

Los robots deben ser capaces de tomar buenas decisiones en situaciones complejas que implican un grado sustancial de incertidumbre, sin embargo, encontrar soluciones de manera oportuna a pesar de una gran cantidad de posibles contingencias. Existen espacios congestionados en los centros de despacho de Amazon, por ejemplo, en frente de las estaciones de picking ya que cada robot tiene que cruzar esta región, ya sea que entregue un estante a una estación de picking o lo devuelva al almacén.

La investigación de la USC pretende proporcionar una base sólida para construir algoritmos resistentes para que dichos sistemas de robots finalicen las rutas libres de colisiones para todos los robots desde sus respectivos vértices de inicio hasta sus respectivos vértices de objetivo.

Las otras categorías de ARA son AI general, Gestión de conocimiento y calidad de datos, Traducción automática, Personalización, Búsqueda y recuperación de información, Seguridad, Privacidad y Prevención de abuso y Discurso.

«En nombre de mi equipo, me gustaría agradecer a Amazon por habernos otorgado ya el ARA por segunda vez«, dijo Cordelia Schmid, directora de investigación de Inria, el Instituto Nacional Francés de Informática y Matemáticas Aplicadas. «La subvención financiará trabajos sobre desafíos del mundo real en los que estamos investigando en Inria. Valoro estas interacciones con compañías como Amazon porque proporcionan retroalimentación de la industria y ayudan a evaluar la aplicabilidad de nuestra investigación e información sobre problemas de la industria«.

El producto de los proyectos financiados se pondrá a disposición del público en forma de publicaciones académicas y contribuciones de código fuente abierto. ARA también facilita la capacitación de estudiantes y puestos temporales de investigación para el profesorado. Estos incluyen pasantías de estudiantes de posgrado y postdoctorado ofrecidos por el socio de la industria, y arreglos de investigadores visitantes cuando el científico abandona temporalmente su universidad de origen para trabajar como investigador de la industria.