Abejas cíborg para predecir enfermedades de las plantas

10 enero, 2019
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La dotación de tecnología en la naturaleza es el mayor objetivo de los científicos. Shyam Gollajota, director del laboratorio de Redes y Sistemas móviles de la Universidad de Washington se centra, precisamente, combinar la materia viva con electrónica para crear cíborgs.

La agricultura inteligente es, cada vez, algo más recurrido por los científicos y dotar de vida al Internet de las Cosas (IoT) más necesario y las abejas una de las herramientas más buscadas.

En 2005, Berkeley creó un insecto microrrobótico terrestre de tres centímetros y 120 miligramos. Dos años después, Harvard logró diseñar uno volador, con el mismo tamaño y la mitad de peso, aunque necesitaba un cable para obtener energía y poder controlarlo. Ha tenido que pasar más de una década para obtener el primer dron volador del tamaño de un insecto que tenga la posibilidad de hacer el despegue y volar sin la necesidad de un cableado.

RoboFly es obra del equipo de la Universidad de Washington ha logrado solventar algunos de los retos históricos de los microdrones como, por ejemplo, la creación de baterías a través de celdas solares con capacidad de transferir energía y la eliminación de los controles a bordo mediante algoritmos.

Uno de los grandes desafíos es que no se puede controlar el movimiento de una abeja. Los investigadores han optado por conocer su posición. La primera opción era el GPS, pero se consume demasiada energía y, por ello, han escogido un receptor pasivo que tiene consumo cero. ya que ofrece más amplitud en la señal. Para conseguirlo han recurrido al ‘beamforming‘ que utiliza múltiples antenas encargadas de escanear el espacio en diferentes ángulos. Esta información se cruza con la amplitud y así pueden encontrar a la abeja con una precisión de dos metros, la misma precisión que con el GPS.

Además, la incorporación de una cámara QVGA para aplicaciones de agricultura inteligente permitirá enviar imágenes a los dispositivos cercanos. Esto, por ejemplo, ayudará a predecir las enfermedades de las plantas basándose en las imágenes obtenidas por las cámaras y las trayectorias de las abejas.

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