Estar informado de los últimos avances en el sector, es algo primordial para cualquier profesional. Es necesario conocer las últimas novedades para estar lo más actualizado posible.
En el campo de la analítica y el big data, así como en muchos otros, siguen presentándose nuevos avances. Si vuestro objetivo es manteneros al día de los últimos acontecimientos y estar en primera final, no puedes dejar de revisar estas publicaciones académicas.
Artificial Intelligence
Esta revista sobre Inteligencia Artificial comenzó a publicarse en 1970 y ahora es la primera publicación académica más famosa a nivel internacional para la publicación de los resultados de la investigación actual en este campo.
Journal Big Data
Aquí se publican documentos de investigación académicos de alta calidad, metodologías y estudios de casos que cubren una amplia gama de temas, desde el análisis de big data hasta la informática intensiva en datos y todas las aplicaciones de la investigación de big data. La revista examina los desafíos a los que se enfrenta el big data.
Machine Learning
Machine Learning es la revista por excelencia a nivel internacional en este sector. La revista publica artículos que informan de resultados sustantivos sobre una amplia gama de métodos de aprendizaje aplicados a una variedad de problemas de aprendizaje. La revista presenta artículos que describen la investigación sobre problemas y métodos, investigación de aplicaciones y cuestiones de metodología de investigación.
International Journal of Business Intelligence and Data Mining
Esta revista proporciona un lugar para desarrollos e investigaciones de última generación, así como actividades innovadoras actuales en Business Intelligence y Data Mining. El análisis inteligente de datos proporciona herramientas potentes y eficaces para la resolución de problemas en una variedad de tareas de modelado empresarial.
International Journal of Data Science and Analytics
El Data Science se ha establecido como un importante campo científico emergente, todavía hay muchos paradigma que investigar que pueden ayudar a la transformación práctica en ámbitos como la ciencia, la ingeniería, el sector público, los negocios, las ciencias sociales y el estilo de vida. Esta revista abarca las áreas más grandes de inteligencia artificial, análisis de datos, aprendizaje automático, reconocimiento de patrones, comprensión del lenguaje natural y manipulación de big data.
Advances in Data Analysis and Classification
Publica artículos sobre temas tales como enfoques estructurales, cuantitativos o estadísticos para el análisis de datos; avances en los métodos de clasificación, agrupación en clústeres y reconocimiento de patrones; estrategias para modelar datos complejos y extraer grandes conjuntos de datos; métodos para la extracción de conocimientos de datos y aplicaciones de métodos avanzados en dominios específicos de la práctica. Los artículos ilustran cómo los nuevos conocimientos específicos del dominio pueden estar disponibles a partir de los datos mediante el uso hábil de métodos de análisis de datos. La revista también publica artículos de encuesta según el cual se describen e iluminan las ideas y técnicas básicas de enfoques especiales.
Big Data Research
La revista tiene como objetivo promover y comunicar los avances en la investigación de big data proporcionando un lugar de alta calidad para investigadores, profesionales y responsables políticos de las muchas comunidades diferentes que trabajan con este tema.
Algunos de los artículos más descargados son: «Significance and Challenges of Big Data Research«, «Demystifying Big Data Analytics for Business Intelligence Through the Lens of Marketing Mix» o «Reference Architecture and Classification of Technologies, Products and Services for Big Data Systems»
Big Data
Una de las revista líder en la recopilación, análisis y difusión de grandes cantidades de datos. El Journal aborda las preguntas en torno a este poderoso y creciente campo de la ciencia de datos y facilita los esfuerzos de investigadores, gerentes de negocios, analistas, desarrolladores, científicos de datos, físicos, estadísticos, desarrolladores de infraestructura, académicos y responsables de la formulación de políticas para mejorar las operaciones, la rentabilidad y las comunicaciones dentro de sus negocios e instituciones.
