Uno de cada tres científicos de datos tiene problemas de tiempo para poder gestionar toda la información.
Los científicos de datos son una de las profesiones más demandas y mejor remuneradas por las empresas, pero se encuentran con cada vez más desafíos en su trabajo: el 40% señala que su mayor reto es la colaboración con sus stakeholders (compañeros, clientes, proveedores), un 37% tiene dificultades para contratar a otros expertos, un 35% señala al aprendizaje de los procesos en la propia empresa y un 32% indica que el tiempo para desplegar sus modelos es el mayor problema. Así lo refleja un estudio de la compañía de Venture Capital Wing, realizado en octubre de este año entre 88 altos ejecutivos de empresas de Ciencia de Datos, Machine Learning e Inteligencia Artificial.
Estudio de Wing: ¿Cuáles son tus mayores desafíos como líder de ciencia de datos de tu organización?
Por otro lado, el informe también señala la opinión de los científicos sobre sus mayores retos. En este sentido, la comprensión de los modelos por parte de sus clientes de negocio es la más destacada (46%). También subrayan varias dificultades técnicas en su día a día, como el etiquetado de datos (29%), el despliegue de los modelos (28%) y las comprobaciones de calidad de los datos (25%), que les suponen un gran cuello de botella y les consumen un tiempo excesivo.
Ante estos obstáculos que los científicos de datos tienen en su trabajo, Denodo recomienda la implantación de tecnologías de Virtualización de Datos por los múltiples beneficios directos que le brinda, entre los que destacan:
- Integración de datos: el despliegue de la virtualización permite a los científicos unir todos los datos aunque provengan de distintas fuentes y formatos entre sí.
- Una sola interfaz: todos los datos pueden ser consultados desde una sola interfaz, independientemente de su formato de origen (SQL, software en la nube, CSV, etc)
- Transformación bajo demanda: los cambios sobre los datos (filtrado, etiquetado, validación, etc) se realizan sin necesidad de modificar una por una las fuentes originales.
- Especificaciones compatibles: todas las características de los datos se pueden compartir con otros científicos de datos para trabajar con los mismos criterios.
- Copias físicas: la virtualización permite realizar copias físicas de los datos por seguridad o para minimizar la interferencia con las fuentes de datos originales.
- Acceso total a los metadatos: los científicos de datos tienen un acceso total y una búsqueda muy sencilla de todos los metadatos, que también se pueden modificar fácilmente.
- Más tiempo para las analíticas: gracias a las características anteriores, se ahorra una enorme cantidad de tiempo que se puede emplear para dejar preparadas las fuentes de datos originales.
José Andrés García, responsable de Denodo para Iberia y Latinoamérica, explica: “los científicos de datos tienen un papel cada vez más crucial en muchas organizaciones, pero se encuentran con muchos problemas para poder gestionar toda la información que proviene de distintas fuentes y formatos. Además, consumen demasiado tiempo en procesos como el filtrado y el etiquetado de la información. La Virtualización de Datos les permite solventar esas dificultades gracias a la integración de todos ellos, independientemente de su formato y origen, en una sola vista totalmente configurable y modificable. Así podrán hacer todas sus tareas con mucha mayor sencillez y de manera más rápida”.
