Según knowmad mood, consultora tecnológica de soluciones de transformación digital, el 2025 marca un punto de inflexión en la implementación de agentes inteligentes basados en IA generativa en distintos sectores. Estas tecnologías están cambiando la manera en que las empresas realizan tareas críticas, aumentando así la eficiencia general de la compañía y permitiendo a los equipos humanos centrarse en actividades más estratégicas.
Los agentes inteligentes, impulsados por tecnologías de IA generativa, están redefiniendo el soporte empresarial al automatizar tareas complejas que tradicionalmente requerían intervención humana. El crecimiento exponencial de estas tecnologías ha sido destacado por un reciente estudio de Menlo Ventures, que señala un aumento del gasto empresarial en IA generativa de más de seis veces en 2024 en comparación con 2023, evidenciando el paso de la experimentación a la implementación en el corazón de las estrategias corporativas.
Siguiendo esta línea, knowmad mood presenta 5 claves para que las empresas puedan aprovecharse de su implementación y algunas áreas clave donde estas tecnologías están generando impacto:
- Automatización de tareas críticas mediante agentes de IA
La automatización mediante IA generativa permite a los humanos delegar tareas repetitivas y críticas a agentes inteligente capaces de realizar tareas deforma autónoma, reduciendo así la necesidad de intervención humana en procesos que demandan precisión y consistencia. En sectores como el industrial, estas herramientas pueden optimizar cadenas de suministro, planificar intervenciones de mantenimiento en función de alertas proactivas y reducir los tiempos de inactividad. Por otro lado, en el ámbito financiero, los agentes de IA pueden automatizar la detección de fraudes analizando patrones de transacciones en tiempo real y alertando sobre actividades sospechosas.
- Mejora en la toma de decisiones, basadas en datos
La IA generativa procesa grandes volúmenes de datos en diferentes formatos y ofrece recomendaciones con diferentes “tonos”. En el sector salud, por ejemplo, estas herramientas están ayudando a personalizar tratamientos y a realizar diagnósticos más rápidos y precisos, mejorando así los resultados para los pacientes. Además, pueden ayudar en el diagnóstico temprano de enfermedades al identificar patrones que no son visibles para los humanos, mejorando así los resultados para los pacientes.
En otros sectores comerciales, como el marketing, los equipos pueden recibir recomendaciones personalizadas para optimizar campañas publicitarias basadas en el análisis de comportamiento del cliente, lo que aumenta las tasas de conversión y la satisfacción del cliente.
- Reducción de costes operativos: más por menos
Al asumir tareas complejas, los agentes inteligentes pueden disminuir significativamente los costes asociados a los procesos manuales. Además, estas herramientas están diseñadas para adaptarse rápidamente a las necesidades específicas de cada empresa. Por ejemplo, una entidad financiera puede mejorar su eficiencia al contar con agentes de IA autónomos que colaboran entre ellos: un agente de se encarga de la gestión de riesgos e interactúa con otro agente que elabora informes regulatorios, reduciendo los recursos destinados a estas actividades mientras se focaliza en áreas de mayor impacto.
- Incremento de la resiliencia empresarial
La automatización y la capacidad de respuesta en tiempo real permiten a las empresas recuperarse rápidamente de incidentes, fallos técnicos, crisis económicas o desastres naturales. Sectores como el financiero o el manufacturero se benefician particularmente de esta tecnología al garantizar continuidad en la prestación de servicios críticos. En este sentido, las empresas que opten por plataformas de continuidad de negocio basadas en la nube estarán mejor preparadas para enfrentar posibles desafíos futuros.
- Liberación de talento humano para actividades estratégicas
La integración de agentes inteligentes no solo optimiza los procesos operativos, sino que también libera a los empleados de tareas rutinarias y manuales, lo que les permite concentrarse en actividades que aportan mayor valor, como el desarrollo de nuevos productos, la innovación en servicios y la planificación estratégica.
«2025 será un año decisivo en el que la IA generativa pasará de ser una innovación experimental a un componente casi obligatorio en las estrategias empresariales. Sectores como la salud, el industrial o el de las finanzas están liderando este cambio, aprovechando la automatización para mejorar la eficiencia operativa, optimizar la toma de decisiones y fortalecer la resiliencia organizacional, permitiendo a las empresas no solo sobrevivir, sino crecer y adaptarse a un entorno de constante cambio.» afirma Gustavo Sandoval Head of AI, IoT & SmartX Line of Business en knowmad mood.
