Big Data al servicio de la salud de los pacientes de La Fe

1 febrero, 2018
269 Visualizaciones

La Fe es uno de los pocos hospitales españoles con un sistema de Big Data.

El Hospital Universitari i Politècnic La Fe de Valencia pone en marcha una plataforma Big Data en Salud, cuyo principal objetivo es desarrollar metodologías y herramientas de apoyo a la toma de decisiones clínicas para facilitar la transformación de nuestro modelo asistencial actual, y orientarlo hacia un modelo más participativo, proactivo, preciso, preventivo y eficiente en la atención a la ciudadanía.

En el ámbito nacional, el Hospital La Fe es uno de los pocos hospitales que han iniciado el uso de las tecnologías Big Data para introducir nuevas capacidades en la organización y permitir mejorar los resultados en salud de las poblaciones atendidas. Además, este centro parte con la ventaja de disponer de un alto grado de digitalización lo que supone la recogida de un alto volumen de datos.

La plataforma Big Data permite combinar datos masivos tradicionales con otros individuales y poblacionales. La plataforma ofrece la posibilidad de organizar la información de manera efectiva, integrando datos estructurados y no estructurados, junto con aquellos que provienen del uso habitual de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) por parte de los pacientes, profesionales y población en general. Además, permite analizar y visualizar los datos, a la vez que generar modelos predictivos y sistemas de ayuda a la decisión.

Según el doctor Bernardo Valdivieso, director del Área de Planificación del Hospital la Fe y director del Área de Atención Domiciliaria y Telemedicina del Departament de Salut La Fe, responsable de la nueva Plataforma “todo esto nos permite generar más y mejor información para caracterizar de manera más eficiente tanto en las enfermedades como la provisión de servicios en salud lo que nos permite conocer el “valor de nuestras intervenciones” – resultados clínicos- e impulsar la medicina de precisión”.

Desde la implementación de la Historia Clínica Electrónica (HCE), el volumen de información generada se ha incrementado enormemente. La tecnología basada en Big Data permite mediante el acceso a grandes cantidades de datos (Real World Data), un acceso ágil a la información y el proceso de los mismos.

El Departament de Salut València La Fe ha desarrollado durante los últimos ocho años un banco de datos –Data Warehouse- basado en la información contenida en las diversas fuentes de datos que forman los sistemas de información. Los datos almacenados pertenecen a diversas áreas asistenciales que incluyen Urgencias, Hospitalización, Críticos, Hospitalización a domicilio, Hospital de día, Consultas externas, Centro de especialidades, Laboratorio, Imagen, Farmacia hospitalaria, Atención Primaria, etc. Cada uno de ámbitos asitenciales de información puede relacionarse a través de un identificador común, creando una arquitectura de extracción de datos para procesar y analizar la información.

Cabe destacar que el Hospital La Fe  obtuvo, en 2014, el nivel 6 de la escala EMRAM (Electronic Medical Adoption Model) de la organización internacional HIMMS (Health Information and Managament Systems Society). Un sistema que permite medir el grado de implantación de los sistemas de información mediante una clasificación en 8 niveles (de 0 a 7).

Proyectos de Big Data en La Fe

Dentro del Hospital La Fe, la puesta en marcha de la plataforma Big Data está permitiendo impulsar una gestión clínica más moderna, centrada en el paciente a través de la creación de unidades de gestión clínica y la medición de los resultados clínicos que permitan medir el valor de nuestras intervenciones. La idea es poner a disposición de los profesionales sanitarios que componen estas unidades una serie de indicadores claves relacionados con la enfermedad para conocer la situación clínica de los pacientes del Departament de Salut de València La Fe. Esto permitirá la gestión a través de cuadros de mandos dinámicos que ayudarán a facilitar la toma de decisiones basadas en valor y en información lo más actualizada posible.

Por otro lado, en el ámbito de la investigación se están desarrollando proyectos innovadores en el campo de la diabetes, el cáncer de próstata y enfermedad inflamatoria intestinal en los que usan las metodologías de análisis de Big Data para desarrollar herramientas de ayuda a la decisión clínica. Estas permiten la identificación de pacientes potencialmente complejos en estas enfermedades que sirven para anticiparse a situaciones de descompensación, lo que supone una gran ventaja tanto para el manejo del paciente como para la optimización del uso de recursos.

Te podría interesar

Sitel Group nombra a Alexandre Lebrun, Jefe de Ingeniería de Investigación de iA de Facebook, miembro de la Junta Directiva
Actualidad
12 compartido809 visualizaciones
Actualidad
12 compartido809 visualizaciones

Sitel Group nombra a Alexandre Lebrun, Jefe de Ingeniería de Investigación de iA de Facebook, miembro de la Junta Directiva

Vicente Ramírez - 14 mayo, 2018

Alexandre Lebrun tiene más de 15 años de experiencia en el campo de la IA con algunas de las empresas más conocidas en PLN y en el…

La banca en México apuesta por ‘chatbots’
Actualidad
8 compartido942 visualizaciones
Actualidad
8 compartido942 visualizaciones

La banca en México apuesta por ‘chatbots’

Mónica Gallego - 8 mayo, 2018

El sector bancario de México está implementando chatbots que ayudarán a resolver dudas sobre los servicios, capaces contestar al 97% de las preguntas que hacen los usuarios.…

BigDataPedia: ¿Qué es gestión de datos basada en resultados?
BigData-Pedia
6 compartido1,067 visualizaciones
BigData-Pedia
6 compartido1,067 visualizaciones

BigDataPedia: ¿Qué es gestión de datos basada en resultados?

Mónica Gallego - 11 mayo, 2018

Las empresas no ganan valor comercial simplemente reuniendo muchos datos. Ni siquiera obtienen necesariamente valor del análisis de los datos. Las verdaderas claves del éxito son elegir…

Dejar comentario

Su email no será publicado